hadoop---MR(mapreduce)--常见错误

最新推荐文章于 2022-02-16 15:44:08 发布
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本文探讨了Hadoop MapReduce在运行过程中可能遇到的硬件问题，如inode满、磁盘故障和文件系统故障，并着重分析了内存设置对性能的影响。通过深入理解内存参数配置，可以有效避免和解决这些问题，确保大数据处理的稳定性和效率。
4、利用hadoop自带的mr 示例测试运行任务失败: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRA...
Norni的博客
09-16 336
报错信息截图 解决措施 按提示所言，相关的类路径信息不全 获取所有的类路径 hadoop classpath 然后在etc/hadoop/mapred-site.xml中加入下面这个标签。其中<value>里面的值就是上面hadoop classpath运行后的输出内容 <property> <name>mapreduce.a...
[Hadoop]三、Hadoop-MapReduce
weixin_44428807的博客
05-12 418
1. MapReduce概述 2. Hadoop序列化 3. Mapeduce框架原理 4. Hadoop数据压缩 5. 常见错误及解决方案
hadoop的诡异MR错误跟踪
ustbYolanda的专栏
08-23 2452
hadoop的诡异MR错误跟踪 转自http://f.dataguru.cn/thread-56030-1-1.html 我使用的是hadoop1.0.2 这两天在写一个MR遍历hbase的小代码，以及一个合并的小代码；在后台执行MR的时候，后台会出一个比较诡异的错误，此错误有时候在刚开始MR任务报出，有时候在执行的过程中报出， java.lang.Throwable: Child E
MR中map task进行到100%仍然为RUNNIN的问题解决办法（record full或buffer full）
wangdan1600的专栏
09-13 824
问题描述： 运行MR的时候，发现进展到一定程序后，进度tinzh
Hadoop常见问题及解决办法
cai1273405001的专栏
12-14 689
[转][url]http://blog.youkuaiyun.com/zyj8170/archive/2010/11/26/6037934.aspx[/url] 1：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out Answer： 程序里面需要打开多个文件，进行分析，系统一般默认数量是1024，（用ulimit -a可以看到）对...
Hadoop---MapReduce基本流程及常见问题(详细)
qq_39872456的博客
02-16 4589
一、MapReduce的核心思想 （1）分布式的运算程序往往需要分成至少 2 个阶段。 （2）第一个阶段的 MapTask 并发实例，完全并行运行，互不相干。 （3）第二个阶段的 ReduceTask 并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有 MapTask 并发实例的输出。 （4）MapReduce 编程模型只能包含一个 Map 阶段和一个 Reduce 阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个 MapReduce 程序，串行运行。 二、MapReduce的整个工作流程 1..
elasticsearch-hadoop-5.2.1
03-03
1. **数据导入导出**：Elasticsearch-Hadoop提供了`elasticsearch-hadoop-mr`（MapReduce）和`elasticsearch-spark`（Spark）库，使得用户能够将Hadoop MapReduce或Spark作业的结果直接写入Elasticsearch，同时也...
【Hadoop-优化】数据压缩，压缩方式，常用的参数调优，MR优化方式，3.x新特性
一个写湿的程序猿
07-29 2319
Hadoop数据压缩 文章目录Hadoop数据压缩1 概述2 MR支持的压缩编码3 压缩方式选择3.1 Gzip压缩3.2 Bzip2压缩3.3 Lzo压缩3.4 Snappy压缩4 压缩位置选择5 压缩参数配置 1 概述 2 MR支持的压缩编码 压缩格式 hadoop自带？ 算法 文件扩展名 是否可切分 换成压缩格式后，原来的程序是否需要修改 DEFLATE 是，直接使用 DEFLATE .deflate 否 和文本处理一样，不需要修改 Gzip 是，直接使用 DEFLATE .g
Hadoop-总览
weixin_43859562的博客
11-17 987
Hadoop一、什么是hadoop1.什么是hadoop2.hadoop 产生背景3.生态圈4.集群搭建：二、常见命令三、HDFS3.1HDFS构成3.2概述3.3 NameNode工作机制3.3.1 职责：3.3.2 NameNode中元数据的存储形式：3.3.4 NameNode写数据3.3.5 NameNode读数据3.4 Secondary NameNode 工作机制3.4.1 Secondary NameNode3.4.2 Secondary NameNode3.4.3 checkpoint流程3
Hive SQL 和 MR 异常之 reduce拉取数据失败
Make progress step by step everyday.....
12-23 1386
主要错误： 2016-12-23 09:43:10,656 INFO [fetcher#6] org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.ShuffleSchedulerImpl: assigned 7 of 7 to hadoopserver04:13562 to fetcher#6 2016-12-23 09:43:10,656 INFO [fetcher
Hadoop运行MR程序报错
码上开始的博客
11-27 847
Hadoop运行MR程序报错
Hadoop 调优之 MapReduce 调优篇
Shockang的博客
07-06 3万+
前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 姊妹篇 Hadoop 调优之 Linux 操作系统调优篇 Hadoop 调优之 HDFS 调优篇 Hadoop 调优之 YARN 调优篇 Hive 如何进行企业级调优？ 正文 使用 Hadoop 进行大数据运算，当数据量极大时，那么对 MapReduce 性能的调优重要性不言而喻，尤其是 Shuffle 过程中
Hadoop集群中MR任务一直卡住
weixin_44572693的博客
02-26 2880
集群三台，节点内存都是3G 版本 hadoop-2.7.4 hive-2.3.4 zookeeper-3.4.11 HIVE执行联合查询之后如下 WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different e...
hadoop运行mr任务报错Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaste
找不到路径
12-14 2947
在hadoop环境部署完成后，利用hadoop自带的mr 示例测试运行任务失败 $ ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar pi 5 5 可以看运行日志中有详细的报错信息 2020-12-14 00:00:30,322 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1607873690718_0001 2020-12-14 00:00:36,475 INFO ma
大数据hadoop 面试经典题
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1.在Hadoop中定义的主要公用InputFormat中，默认是哪一个？（A）   A、 TextInputFormat B、 KeyValueInputFormat C、 SequenceFileInputFormat   1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？（C）   A.NameNode B.JobTracker
hadoop---MR(mapreduce)--内存设置
11-23 1915
非java程序(c++、shell程序)在MR内存设置上，和java程序有很大差异，如果按照java程序的方式设置，很容易采坑，具体如下： MR中各个内存情况 因为在yarn container这种模式下，map/reduce task是运行在Container之中的，所以上面提到的mapreduce.map(reduce).memory.mb大小都大于mapreduce.map(reduce).java.opts值的大小。mapreduce.{map|reduce}.java.opts能够通过Xm
运行hadoop MapReduce程序常见错误及解决方法整理
海兰
02-09 1462
一、Permission denied 1、Win系统下用Eclipse中运行远程hadoop MapReduce程序出现报错 org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=xxx, a...
大数据Hadoop之MR(Map与Reduce)
weixin_43841494的博客
08-16 793
1. MapRedue的认识 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是Hadoop数据分析的核心框架。 2.MR的优缺点 优点 1.易于编程 简单实现一些接口，便可完成一个分布式程序 2.良好的扩展性 计算资源得不到满足的时候，可以简单的增加机器来扩展计算能力（增加的机器不用太好，普普通通就可以了） 3.高容错性 在进行运算的时候，其中一台机器发生损坏，可以把上面的计算任务转移到另外的一个节点上运行，不会导致任务运行失败 4.适合PB级别以上的海量数据的离线处理 可以实现上前台服务器的并发工作（
es-hadoop
最新发布
03-19
Elasticsearch 和 Hadoop 的集成可以通过多种方式实现，其中一种常见的方式是通过 Map/Reduce 层来完成。然而，在实际应用中，推荐优先考虑原生集成方案，因为它提供了显著更好的性能和灵活性[^1]。 #### 原生集成...
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