jvm疯狂吞占内存

优化Hadoop客户端内存：调整JVM配置解决大内存占用问题
最新推荐文章于 2023-10-25 23:52:40 发布
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#hadoop #hdfs #java

hadoop客户端启动不了几个程序，就报内存错误，分析发现java虚拟机虚拟内存占用比较大，物理内存占用较小，调整

HADOOP_CLIENT_OPTS参数解决(java虚拟机一旦把内存分配出去，即使没有使用，内存也会被锁定)。

 

HDFS的JVM参数配置文件: hadoop-env.sh

Namenode进程的JVM配置: HADOOP_NAMENODE_OPTS

Datanode进程的JVM配置:HADOOP_DATANODE_OPTS

client命令行的JVM配置:HADOOP_CLIENT_OPTS

参考文档

https://www.analysys.cn/article/detail/2001901

动态扩缩容引发的JVM堆内存震荡：从原理到实践的GC调优指南
张彦峰的博客
03-09 11万+
本文分析了 JVM 内存弹性机制及其在高负载环境中的挑战，重点探讨了堆内存伸缩、内存扩展与收缩的核心机制。通过对系统发布后 GC 雪崩事件的分析，文章揭示了多代际内存管理中的响应差异，尤其是年轻代、老年代与 Metaspace 的协调问题。为避免这些问题，提出了优化内存配置、调整 GC 策略和合理设置代际大小的解决方案。此外，文章进一步探讨了从被动响应到主动防御的转变，建议结合智能调节与自动化监控机制。
从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化
最新发布
张彦峰的博客
12-03 9万+
Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。
jvm疯狂吞占内存，罪魁祸首是谁？
weixin_47202722的博客
09-10 525
导读 JVM是Java Virtual Machine的缩写，中文名为Java虚拟机。它是一种用于计算设备的规范，是一个虚构出来的计算机，主要通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。在实际运用过程中，易观技术人员注意到一台开发机上各个微服务进程占用内存很高，随即便展开了调查… 现象：前段时间发现某台开发机上各个微服务进程占用内存很高，这里记录下解决思路，仅供参考。 Centos6.10+Jdk1.8+SpringBoot1.4.4环境下各个JVM进程所占内存使用情况 VIRT和RES都很高….
HDFS设置JVM
yh-search的专栏
02-29 4224
搭建的hadoop集群使用了一段时间，从26号发现一个datanode节点莫名宕机了，下载相关日志查看也没发现什么问题，重启后恢复了正常，对于具体的原因也就没有进行深入追究。 29号早上又被讨论组的问题给惊倒了，hadoop集群中的datanode节点有宕掉了，当时就想不会是同一台机器吧。远程VPN查看果不其然还是同一台出过问题的机器，按顺序下载日志进行分析，这次在日志中发现了问题，“java.
hadoop内存调优
weixin_41793026的博客
05-13 827
最近服务器内存老是卡爆，主要是hadoop太吃内存了 找了点资料给hadoop内存调优一下: 在hadoop.env.sh中修改: export HADOOP_PORTMAP_OPTS="-Xmx256m $HADOOP_PORTMAP_OPTS" export HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx256m $HADOOP_CLIENT_OPTS" 在yarn-env.sh中修改 JAVA_HEAP_MAX=-Xmx268m 我是自己使用所以内存调的比较小，大家可以根据需要自己调节内存大小
hive 相关异常
weixin_30621711的博客
05-10 100
内存不够： set mapreduce.map.memory.mb=4096;set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3280m; set mapreduce.reduce.memory.mb=4096;set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3280m; 或者设置每一个任务的最大数据处理量： set hive.exec.reducer...
八年资深架构师解析HDFS之DataNode：启动过程二（含源码）
linjingyg的博客
01-27 585
　　在datanode启动的主流程中，启动了多种工作线程，包括InfoServer、JVMPauseMonitor、BPServiceActor等。其中，最重要的是BPServiceActor线程，真正代表datanode与namenode通信的正是BPServiceActor线程。 　　BPServiceActor#run()： 　　 　　此处说的“通信”包括与握手、注册（BPServiceActor#connectToNNAndHandshake）和后期循环提供服务（BPServiceActo
jvm疯狂吞占内存，罪魁祸首是谁
m0_66323401的博客
10-25 527
于是Google之，发现大致的原因是从glibc2.11版本开始，linux为了解决多线程下内存分配竞争而引起的性能问题，增强了动态内存分配行为，使用了一种叫做arena的memory pool,在64位系统下面缺省配置是一个arena大小为64M，一个进程可以最多有cpu cores * 8个arena。元空间(20.79MB)+ eden(834MB)+年老代(21MB)+线程栈（38*1024KB）+JVM进程本身运行内存+ NIO的DirectBuffer +JIT+JNI+…
详解JVM 运行时内存使用情况监控
08-26
详解 JVM 运行时内存使用情况监控 在 Java 语言中，开发者不能直接控制程序运行内存，对象的创建都是由类加载器一步步解析、执行与生成于内存区域中的。并且 JVM 有自己的垃圾回收器对内存区域管理、回收。然而，...
jvm堆外内存排查详解
少说，多做
01-31 1万+
内存泄漏想必大家并不陌生，对于jvm的内存泄漏，有很多排查手段和方便的排查工具，例如MAL，但是对于非jvm的内存，如直接内存的使用，排查起来较为麻烦，下面介绍一下相关的排查手段。
datanode 内存及GC优化
duanbiren123的博客
05-17 4177
事件描述： datanode内存被占用过大，负载过高，查看 hdfs dfsadmin -report 发现状态为 Dead ，查看datanode日志文件hadoop-sphuser-datanode-XXX.log ，发现下面的错误。 2019-05-11 16:20:26,551 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.Direct...
如何合理设置hadoop相关组件的jvm Xmx
leo的大数据之路
04-23 5552
1.这个问题不是很简单么？直接设置不久好了，java -Xmx2000m像这样不就好了。No,我说的不仅仅是这个问题，比如，你看到/usr/local/bigdata/jdk/bin/java -Xmx2048m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.log.dir=/usr/local/bigdata/hadoop/logs -Dhadoop.log.
HDFS的重要参数配置<一> JVM的配置
Dean的Linux & Hadoop
03-30 1万+
Hadoop正式上线之前，首先要调整的是各个进程的JVM参数设置，特别是对于HDFS Namenode来说。HDFS的JVM参数配置文件: hadoop-env.sh Namenode进程的JVM配置: HADOOP_NAMENODE_OPTS Datanode进程的JVM配置:HADOOP_DATANODE_OPTS client命令行的JVM配置:HADOOP_CLIENT_OP
关于hadoop namenode jvm设置的思考与调整
leo的大数据之路
04-24 4894
这两天经常会收到hadoop namenode 内存使用百分比的告警，经常收到告警是一个讨厌的事情，是不是说明我们系统超负荷有问题了？怎么样解决这个问题？这两天一直在仔细查考测试这个问题，现将我的思考说明一下。 1.      首先，这个告警message说的是namenode这台机器真的内存的使用百分比，其实并不太准确。事实上它不是说明机器内存用光了，而是namenode的jvm进程堆内存使用
hdfs datanode节点死掉
weixin_38374023的博客
03-28 6125
1 现象一个节点dead，日志如下： GC pool 'PS MarkSweep' had collection(s): count=13 time=24256ms 2018-03-28 17:52:51,624 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: opWriteBlock BP-229667812-10.100.208.
大数据集群JVM调优&内存管理
进一步有一步的欢喜
06-19 4125
大数据集群的工作，很大一部分精力花在了调整集群的jvm参数上面。由于现在的开源大数据产品无论是hadoop、hbase、yarn还是spark等等，都运行于jvm环境中，因此而产生的垃圾收集问题是影响集群可用性的是工作中的重点。 本文首先归纳一些常见的因jvm垃圾收集导致的常见集群问题，这些归纳来自于平时工作的总结，欢迎和大家一起交流
DataNode自定义监控
mnasd的博客
07-13 1565
采集路径：http://r720ip67:50075/jmx?qry=Hadoop:service=DataNode,name=*一、DataNode性能信息（核心指标）Hadoop:service=DataNode,name=DataNodeActivity-R720ip67-50010MetricType(GAUGE,COUNTER)类型业务意义备注BytesWrittenCOUNTER To...
hadoop配置 - Datanode GC优化一则
Mrknowledge
10-31 5227
故障描述： 前一阵发现Jobtracker服务器宕机，追查宕机前系统负载情况，发现很多线程被阻塞，大多上面一些cron job对hdfs目录请求响应时间较长导致的，进一步追查后发现有若干datanode被exclude掉，报错信息如下： datanode报错 ERROR1 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Datan
HDFS之DataNode工作原理超全总结
落枫寒的博客
07-27 1万+
本文系统的总结了DataNode的主要知识点，包括启动流程、磁盘存储的文件结构及功能特点、如何对磁盘目录和块进行管理、流式接口的实现以及读写数据的流程等。
探索Java JVM架构与内存溢出机制
本文主要探讨了Java虚拟机（JVM）的基础结构及其内存管理，特别是关于内存溢出的识别与处理。JVM是一个抽象的机器，负责执行Java字节码，它主要由以下五个区域构成： 1. 方法区（Method Area）：这是所有线程共享的...
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