faiss 距离详解

目录

 

距离对应的结构体

理解L1,L2 范数

cosine similarity

Hammi汉明距离

参考:


 

距离对应的结构体

44 enum MetricType {

 45     METRIC_INNER_PRODUCT = 0,  ///< maximum inner product search 向量内积

 46     METRIC_L2 = 1,             ///< squared L2 search 定义了2种衡量相似度的方式,欧式距离

 47     METRIC_L1,                 ///< L1 (aka cityblock) 欧氏距离(L2)或曼哈顿距离(L1)

 48     METRIC_Linf,               ///< infinity distance

 49     METRIC_Lp,                 ///< L_p distance, p is given by metric_arg

 50

 51     /// some additional metrics defined in scipy.spatial.distance

 52     METRIC_Canberra =

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值