sql查询重复记录、删除重复记录方法大全

本文详细介绍了如何使用SQL查询并删除数据库中的重复记录,包括查找和删除重复记录的方法及注意事项。

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sql查询重复记录、删除重复记录方法大全

 

 

查找所有重复标题的记录:

SELECT *
FROM t_info a
WHERE ((SELECT COUNT(*)
FROM t_info
WHERE Title = a.Title) > 1)
ORDER BY Title DESC

一。查找重复记录

1。查找全部重复记录

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

2。过滤重复记录(只显示一条)

Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)

注:此处显示ID最大一条记录

二。删除重复记录


1。删除全部重复记录(慎用)

Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

2。保留一条(这个应该是大多数人所需要的 ^_^)

Delete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)

注:此处保留ID最大一条记录

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)



2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)



3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)



4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录

delete from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)



5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


补充:

有两个以上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。


1、对于第一种重复,比较容易解决,使用

select distinct * from tableName


就可以得到无重复记录的结果集。



如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除

select distinct * into #Tmp from tableName

drop table tableName

select * into tableName from #Tmp

drop table #Tmp



发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。


2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName

select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID

select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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