SAP的BI架构

最新推荐文章于 2024-10-30 20:52:40 发布
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#SAP #BI

报表

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语义层（将BW中的ID等翻译成报表所需要的公司代码）

----------------------------------以上是BOC（BO的客户话定制开发，有BO的SDK,API）

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BW （SAP的数据仓库）

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R3 （业务系统，存放EXL,文本,DAT）

 

1.BO只提供刷数（取数据）

1、SAP BI概览
QinQi9102的博客
08-02 3471
一、SAP BI 平台体系架构 SAP Business Intelligence (BI) 平台在各种用户和部署方案中均能提供出色的性能。 可以创建专用服务器来承载特定服务，以便卸载占用大量处理器资源的计划和处理任务。 此体系结构旨在满足几乎任何 BI 部署的需求，而且非常灵活，可以从使用单个工具的少数用户发展到使用多个工具和接口的数万用户。 开发人员可以通过使用 Web 服务、Java ...
SAP商务智能(BI) 概念
roadtobi的专栏
09-23 1115
商务智能(BI) 的概念最早是由Gartner Group 的Howard Dresner 于1996 年提出来的。确切地讲，商务智能并不是一项新技术，它是将数据仓库(Data Warehouse, DW) 、在线分析处理(On-Line Analytical Processin
SAP BI基本概念
cktgxh528716的博客
12-17 919
SAP BI基本概念 基本概念 数据仓库基本理论 数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一...
BI--SAP BI的权限管理
SAP BLOG--Jack Wu
06-07 7713
一、sapBI的用户分类There are different types of users in SAP BW. Most of your users will be the users who execute queries and workbooks. These people could be considered "reporting users" or "end users."
SAP BI
少年休闲海
12-21 5337
商业智能，无非就几个技术点：数据抽取（ETL）、数据仓库（DW）、数据建模（cube）、报表设计。SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展 示给用户。 BI
SAPBI基础知识.pdf
06-26
BI架构通常分为三层： - 数据源（Sourcing Data）：从不同的系统中抽取数据。 - 数据仓库（Storing it in the Warehouse）：数据经过清洗、集成后存储在此层。 - 报告与分析（Reporting on it with Analytics）...
SAP BI基础知识.pdf
09-22
一、SAP BI 架构 SAP BI 架构可以分为三层： 1. 数据获取层（Sourcing Data）：从源系统抽取数据，并将其准备好以供后续使用。 2. 数据存储层（Storing it in the warehouse）：将获取的数据存储在数据仓库中，以...
SAP BI 方案
01-10
SAP BI 方案由SAP中国方案架构师胡国华提出，旨在帮助成长型企业利用商务智能技术实现最佳决策。该方案不仅包含了对当前市场形势的深入分析，还提出了具体的实施策略和技术框架，旨在帮助企业提高盈利能力、增强市场...
SAP BI与PowerBI之使用小谈
tianlehui的专栏
11-09 3712
企业对BI的需求性已由之前的高大上的面子工程印象逐步到了刻不容缓的阶段，偶然也必然的机会下被调来搞BI。各种资料收集，各种厂商宣讲，发现国内外的BI工具真不少，有传统的如IBM、SAP、ORACLE的重型BI，也有当前轻量快速的如Tableau、FineBI、Power BI等。现仅就SAP的BI与微软的PowerBI使用与各位分享。 SAP BI 开始那个重视程度高，对实现成果要求也高，直接...
SAP_BI基础知识
10-29
BI是SAP NetWeaver 的核心组件，它提供了DW、BI 平台、BI套件去最大的获取有用的信息。BI 提供了复杂的报表和分析工具
关注：SAP BI 技术 自我管理
04-18 403
SAP的东西较多版本也不少，我整理了一下BW的版本。1）平台概述 NetWeaver是SAP所有应用的技术集成平台的名字， 其中包含六大部分,十余个产品:　　People Integration: EP, MI, Collabration　　Information Integration: BW, KM, MDM　　Process Integration: XI　　Application Platform. WAS　　Life Cycle Management: Solution Manager　　Comp
SAP BI/BO项目实施
03-20 977
SAP BI/BO项目实施：         ERP的成功实施和应用，在使企业流程规范化的同时，也使得企业管理系统的处理数据量呈指数性增长。大量准确、及时的数据信息库无疑就象一座高品位的金矿一样，不过，要快捷有效地从中挖掘出真正的金子来，还是需要装备相当精良的工具的。SAP BW/BO就是这样一件企业老总们亟需的“采金器”。         SAP BI为SAP数据和非SAP数据的采集、存
SAP BusinessObjects BI平台开发流程相关总结概述与介绍
你的世界是你创造的结果
04-20 2136
博文目录1、IDT(信息设计工具)1.1 项目同步1.2 创建一个关系Universe1.2.1 创建本地项目1.2.2 创建关系连接1.2.3 创建数据基础1.2.4 创建业务层1.2.5 本地发布Universe1.3 创建一个OLAP连接1.3.1 创建本地项目1.3.2 创建OLAP连接1.3.3 创建业务层/SAP HANA Business Layer1.3.4 本地发布Univers...
SAP　BI工作摘录
twomeyla博客
07-20 3134
在CMOD中的XRSRU01 1、  声明会计年度类型的变量 Data: year_temp2 TYPE /bi0/oifiscyear   2、  声明记账期间类型的变量e Data: mon_temp2 TYPE /bi0/oifiscper3,   3、  声明日期类型的变量 Data: date like sy-datum   4、  声明一个类型如层次
让数据说话：SAP BI的强大功能
2403_87567514的博客
09-23 591
SAP BI就像是一位技艺高超的拼图大师，它能够从任何系统上收集、组织操作层数据，无论是SAP R3，还是其他事务处理系统、文本文件、数据库，甚至是其他BW/BI系统，都能将其数据抽取、转换并上载至BI数据仓库。而对于企业的高层管理人员，WEB形式的报表则更加便捷，他们可以通过浏览器随时随地查看企业的关键绩效指标（KPI），如销售额、利润率、市场占有率等的动态变化。总之，SAP BI以其数据集成、数据仓库构建、报表展示、决策支持以及适应企业发展变革等多方面的强大功能，成为企业在数据时代不可或缺的利器。
SAP BI应用案例：成功之路的捷径
2403_87567514的博客
09-23 685
基于这些分析结果，企业能够精准地调整库存分配策略，将更多的库存分配到需求高的地区，减少需求低的地区的库存。引用自[2]，其中提到SAP BI的架构分层有助于数据的获取、存储和分析，这在零售企业的库存管理数据处理中是非常关键的。同时，在成本控制方面，通过分析原材料采购数据与产品产量数据的关系，企业能够找到最优化的采购量和采购时间，降低原材料成本。在这个数据驱动的时代，SAP BI无疑是企业走向成功之路的捷径，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。一家大型零售企业面临着库存管理的难题。
BW系列之数据源讲解
zyx19874的博客
08-24 2620
SAP BI 的数据源不局限于SAP 系统，所有向SAP BI 传输数据的系统都称为源系统。几乎任何来源的数据可被用来在SAP BI 中进行数据抽取。如下图所示， 1. 源系统的类型 源系统的主要类型包括以下几种: 1) SAP 系统，如SAP R/3, SAP ERP, SAP CRM, SAP APO 和SAPSRM 等， SAPBI 会 将自身作为一个
大模型时代，BI系统的演化方向
最新发布
m0_59164520的博客
10-30 1334
近十年，BI 市场风云变幻，新名词层出不穷，如大数据、非结构化数据体系、数据湖、湖仓一体、数据中台等；这些层出不穷的概念如潮水般涌来，很多看起来高大上的概念并没有带来新的价值，让众多投身于数字化转型的团队深感困惑与迷茫。然而，在 AI 大模型问世前，在传统企业的数字化建设过程中，非结构化数据实际上并未得到有效利用。尽管文字、图片、视频等各种形式的数据都存储于大数据体系，但处理效率极低。这些非结构化数据大多被闲置，那些新的数据架构体系创造的价值并没有超过传统的数据仓库，白白浪费了数字化团队的时间精力和预算。
SAP BI基础架构与组件详解
BI架构通常分为三个层次：数据源（获取原始数据）、数据存储（数据仓库，如DW、ODS、DM和Open Hub Service，长期保存详细数据）、以及数据分析和报告（基于数据仓库进行信息呈现和分析）。 3. 数据流和组件 - ...
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