美化你的绘图:ggplot2 中的比例尺和主题
1. 你已掌握的绘图知识
在学习过程中,我们已经深入了解了广义线性模型,现在可以进行更复杂的数据分析,处理各种实验设计、抽样设计以及生物学中的数据类型。在这个过程中,我们主要使用 ggplot2 掌握了一些绘图工具,还进行了一些“自定义”操作,以突出数据特征或改变点的颜色、条形图的填充色。总体而言,你应该比较熟练掌握以下内容:
- 使用并组合 geom_point() 、 geom_line() 、 geom_boxplot() 、 geom_bar() 、 geom_histogram() 和 geom_errorbar() 。
- 在 aes() 中使用 colour = 和 fill = 参数,根据分类分组变量为点或条形图分配颜色或填充色。
- 在 aes() 或 geom_() 中使用 size = 和 alpha = 自定义点的大小和点/条形图/直方图的透明度。
- 在 geom_errorbar() 的 aes() 中使用通过 dplyr 生成的 ymin = 和 ymax =
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