21、服务安全模式:异常屏蔽与消息筛选

服务安全模式:异常屏蔽与消息筛选

在面向服务的解决方案中,由于其通常由聚合服务组成,组合架构中的每个活动部分都可能成为安全漏洞的潜在目标。因此,单个服务架构往往需要配备额外的控制措施,以抵御来自恶意消费者的常见攻击形式。本文将介绍两种重要的服务安全模式:异常屏蔽(Exception Shielding)和消息筛选(Message Screening),并结合实际案例进行说明。

异常屏蔽(Exception Shielding)
  • 问题描述 :服务输出的未过滤异常数据可能包含内部实现细节,这会危及服务及其周围环境的安全。例如,详细的错误消息可能会泄露服务逻辑访问的资源信息,攻击者可能会故意引发未处理的异常,以获取和利用敏感信息,如连接字符串、服务器名称、SQL查询、XPath命令、堆栈跟踪和数据模式等。
  • 解决方案 :对潜在的不安全异常数据进行“清理”,在将其提供给消费者之前,用设计安全的异常数据替换它。清理后的异常消息不包含敏感数据或详细的堆栈跟踪,从而避免暴露服务内部工作的潜在有害细节。
  • 应用方式
    • 设计时应用 :在初始服务交付期间或作为服务重构工作的一部分,通过审查和修改源代码来应用清理例程,从而得到预先定义的、被认为“设计安全”的异常细节。
    • 运行时应用 :重点在于纳入运行时异常屏蔽逻辑,基本过程如下:
      1. 消费者向服务提交请求消息。
      2. <
跟网型逆变器小干扰稳定性分析控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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