20、分布式发电与电力过程中的电子仪器仪表

分布式发电与电力过程中的电子仪器仪表

1. 磁化曲线调整与相关参数

在电子仪器仪表领域，对于某些参数的调整至关重要。例如，可借助以下方程来调整磁化曲线：
[V_g = K_1 e^{K_2 I_m} + K_3 I_m^2]
其中，(V_g) 是磁芯的气隙电压，(I_m) 是磁化电流。

在测试中，将表 9.3 中显示的最大电流作为测试参考，因为这是在不危及电机完整性的情况下可能的最高电流。其他值通过数值插值获得，以满足上述方法中预见的值的 1:5:7 关系，从而得到 (K_1)、(K_2) 和 (K_3)，具体数值可参考表 9.2 以及必要的测试公式。根据方程 9.1 预见的空载曲线和实验室测试获得的值（标记为 ）绘制在图 9.5 中，这些是电机相电流和电压的有效值。

2. 仪器仪表的信号处理器

2.1 数字信号处理器（DSPs）

数字信号处理器（DSPs）最初于 20 世纪 70 年代设计，并于 1979 年实现商业应用。此后，DSPs 不断发展，适用于多种高级应用，性能也不断提升。它们专门为高速数字处理大量数据的实时计算应用而设计，广泛应用于调制解调器（调制 - 解调）、语音合成器/编码器、语音识别和图像处理系统等。

大多数采用哈佛架构构建的 DSPs 中，数据和指令分别占用内存，并通过独立的总线传输，如图 9.6 所示。这种架构常用于 32 位和 64 位微处理器。凭借这种双重结构，控制器可以同时获取一个数据和一条指令。

在哈佛架构的 DSP 中，指令和数据的“流水线”传输操作成为可能，从而在处理过程中实现了高指令传输速率。“流水线”的深度级别可以是 2 - 4 级，