YoJayC的博客

堆叠一个DataFrame意味着将最内层的列索引移动为最内层的行索引。其逆运算叫做反叠加。 图1 堆叠（stack）是什么?-如果我们有多个索引列，通过将最内层的列级别移动到最内层的行级别来减少数据集列。所以堆栈是将cols的索引变到rows(最里面的)。如图2所示，经过pt.stack()操作后marital_status从列索引变为行索引 图2 反叠加（unstack）是什么?-如果我们有多索引行，我们通过移动最内层的行级别...

使用pandas.read_csv读取csv文件后转为DataFrame类型，如果要读取指定行 可以使用 train_data = pd.read_csv(csv_file) img_path = 'img_00008.jpg' train_data[train_data['file_name'] == img_path] train_data['file_name'] == img_path表示在DataFrame中找到'file_name'为img_path的行 train_data[trai