（10）YOLOV5算法三之各结构文件的功能作用及介绍

已于 2025-02-19 20:36:02 修改
阅读量3.7k 收藏 46
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # 运动目标检测 文章标签： 深度学习 python 人工智能 视觉检测 目标检测
于 2022-09-18 12:54:05 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yohnyang/article/details/126916280

摘要

  1. 本文转自：YOLOV5各结构文件的功能作用
  2. yolov5 - github 地址：yolov5-master —> https://github.com/ultralytics/yolov5
  3. 关于yolov5安装、测试与训练可参考：Windows10下yolov5安装测试并训练自己的数据集
  4. 关于yolov5数据集预处理可参考：数据集转换及自动划分训练集与测试集

主题

如何下载代码，就不过多交代，网上都有，这里我们直奔主题，在对下载后的压缩包进行解压后，整个项目的文件结构入下图所示：

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
yolov5权重文件
11-25
yolov5权重文件
yolov5中的一些运行文件的作用
weixin_74825138的博客
05-21 5876
ONNX格式可以将深度学习模型从一个框架转换到另一个框架，从而使得不同的框架可以共享模型，加速模型的开发和部署。通过验证结果报告，可以评估模型的性能，优化模型的参数和超参数，提高模型的准确率和泛化能力。export.py是YOLOv5中的一个Python脚本，用于将训练好的模型导出为ONNX格式或TorchScript格式，以便在其他平台上进行推理。在使用YOLOv5进行目标检测时，可以加载这个预训练权重文件，从而加快模型的训练和推理速度，并且可以提高模型的检测精度。
YOLOv5：调用官方权重进行检测
最新发布
weixin_44523812的博客
05-22 373
- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rnFa-IeY93EpjVu0yzzjkw) 中的学习记录博客** - **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**本篇以Yolov5s为例，官方开源地址为：https://github.com/ultralytics/yolov5安装需要的环境Windows 版本：Mac 版本：以同样的方法打开cmd或终端，输入命令：python path/to/
YOLOv5代码详解（test.py部分）
云中寻雾的博客
07-26 9249
目录 2. test.py 2.1 设置超参数 2.2 设置任务（验证，测试，学习） 2.3 测试函数 2.3.1 初始化模型 2.3.2 判断设备类型并仅使用一张GPU进行测试 2.3.3 获取配置文件路径和文件参数 2.3.4 数据获取 2.3.5 计算map数据 2.3.6 打印结果（图片，速度），保存结果至json，并返回结果 2. test.py 该部分主要用于运行train.py时，计算每个epoch的mAP。 PS，与train.py相似的部分就不再阐述。 2.
yolov5test.py注释
Recursions的博客
02-15 3407
import argparse import json import os from pathlib import Path from threading import Thread os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True' import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import numpy as np import torch import yaml from tqdm import tqdm f.
yolov5-基于keras实现的yolov5算法-支持训练自定义数据集.zip
03-05
总的来说，"yolov5-基于keras实现的yolov5算法-支持训练自定义数据集.zip"提供的资源是针对那些希望在Keras中实现YOLOv5目标检测模型的开发者的理想工具。它不仅提供了模型代码，还支持用户用自己的数据集进行训练，...
训练好的yolov5算法水果检测模型权重+数据集
03-29
训练好的yolov5算法水果检测模型+数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考...
yolov10算法国外车牌检测训练权重+数据集
07-13
yolov10算法国外车牌检测训练权重，只检测车牌框， 包含5000多国外车牌检测检测数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行...
yolov5算法人脸表情识别训练权重+数据集
05-25
yolov5算法人脸表情识别训练权重， 包含人脸表情识别数据集，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签， ...
YOLOV5测试代码test.py注释与解析
热门推荐
Q1u1NG的博客
07-20 3万+
YOLOV5测试代码test.py注释与解析测试参数以及main函数解析test函数解析 本文主要对ultralytics\yolov5的训练代码train.py的解析，由于yolov5还在开发当中，平常多多少少都会修复一些bug或者有一些代码和功能的更新，但基本上不会有很大的改动，故以下注释与解析都是适用的；当然如果有大改动，笔者也会更新注释。 测试参数以及main函数解析 if __name__ == '__main__': """ opt参数详解 weights:测试的模型权重
yolo权重文件
03-28
如果觉得练时间太长，可以用中间自动保存的模型继续训练，中间自动保存模型，默认文件夹不改变的情况下在backup里面，训练命令为 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg yolo.weights
YOLOV5权重模型文件
09-26
目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。主要提供yolov5的模型权重下载
yolo_test.py
11-25
利用训练好的模型测试代码，注意文件夹的路径。根据各位大神的代码改造而来，如有侵权联系删除，希望和大家共同进步。
yolov5所有权重
07-03
官方云盘下载的权重，包含yolov5s、5x、5m、5l，同时包含yolov5-fpn的权重，包含训练的result，需要的自取。
最新yolov5权重文件
12-02
云盘下载的yolov5权重文件，传上来造福一下大家。下载后在Yolov5根目录中解压就行，如果放在weights文件夹里的话记得改代码路径。
YOLOV5各结构文件的功能作用
qq_23158887的博客
09-30 1万+
写作初衷 本博客只是对YOLOV5的文件结构进行简单介绍，适合刚入门的小白，若有不对的地方，还请多多包含。 本博客的写作初衷源于自己刚入门时，在网上找了很久，发现都没有对文件结构进行介绍的，自己一步一步摸索过来，对一个小白而言，需要花费蛮长的时间，因此在此写下这博客，希望能帮助刚入门的小白能更快的入门，更快的上手。 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 主题 如何下载代码，就不过多交代，网上都有，这里我们直奔主题，在对下载后的压缩包进行解压后，整个项...
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py
路人贾的博客
03-19 1万+
全网最详细的YOLO源码解读之验证部分val.py。全文近5万字，代码逐行注释，逐段精讲！小白0基础必看！
配置文件、权重文件、YOLOV5
qq_62573253的博客
04-03 7379
配置文件（也称为模型定义文件或模型结构文件）包含了模型的结构信息，如层的类型、数量、参数等；即YOLOV5的框架。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

明月醉窗台

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值