MapReduce算法形式三：cleanup

最新推荐文章于 2023-11-09 21:48:15 发布
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#hadoop #mapreduce

该博客通过一个复杂的案例展示了MapReduce中cleanup阶段的重要性。cleanup任务主要负责处理reduce未能完全处理的数据，起到收尾工作的作用。博客作者强调了cleanup在团队协作中的价值，并表达了对大数据集合操作的兴趣。虽然实现较为复杂，但作者对此感到非常满意。

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案例三：cleanup

其实这个案例可以不用写这么复杂，不用cleanup也能写，但是为了，突显，突显，突显（重要的事说四遍）cleanup的重要性，琢磨了半天，恩，这样写既可以突显cleanup又显示出我对大集合的各种热爱（哪天把集合的遍历方法搞一下，光Map就有四五种），总而言之呢，写得是复杂了点，但是灰常满意~~

还是忘了说了，cleanup干嘛的，说白了就是吃reduce剩下的，reduce有些自己是处理不完的（可见团队合作重要性，kkk~），所以呢，cleanup就做了收尾吧的工作，官方说：cleanup是对reduce执行完所有数据的结果再进行的操作。

不多说了，直接上码~此处应该有掌声~~

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