SSD训练自己的数据集 Ubuntu16.04

最新推荐文章于 2025-04-27 13:36:55 发布
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文章标签： 深度学习 目标检测 三维重建
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yogart_77/article/details/79962200
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本文介绍了如何在Ubuntu16.04上使用CUDA8.0和cuDNN6训练SSD模型。首先，通过VOCMaker工具制作自定义数据集，包括图片重命名、标注及XML文件生成。接着，数据集分为训练、验证和测试集。最后提到了数据扩充的方法，涉及Keras库的使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

环境：Ubuntu16.04  cuda8.0 cudnn6

一、制作自己的数据集

https://github.com/whlook/VOCMaker

imgs存放所有的原始图片



JPEGImage 存放所有的训练集图片。

（1）首先运行rename.py文件



运行rename.py 脚本来生成基本目录并将图片命名转换成标准格式存放在

最低0.47元/天 解锁文章
yogart_77
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ubuntu16.04中gpu版本的caffe-ssd模型训练与测试
奥特曼大战神
06-21 838
最近把一个ssd网络的net..prototxt网络结构和自己生成的hdf5格式数据一起做训练时发现经常报错，因为ssd中一些层在caffe中并没有实现，需要自己写相应的.cpp,.cu文件重新编译，比较麻烦，而大家通常训练caffe-ssd都是基于原作者公开的代码训练的，该代码中实现了这些层，于是把原作者代码跑了一遍． 我的机器是ubuntu16.04,装有两块ＧＴＸ　１０８０TI 的显卡，一...
Ubuntu16.04 MobileNet_YOLOv3制作voc数据集和训练自己的数据集
generalsong的博客
09-09 991
机器配置:ubuntu1604 nvidia RTX 2070 (8G) mem:16G cuda10 cudnn7.6.5 python3 opencv3.4.6 MobileNet-yolov3 训练自己的数据集: 类别个数:1(车) 一.制作数据集 Pascal voc 格式 Pascal voc简介: |-----voc2007 | |---Annotations 进行detection 任务时的标签文件,xml文件格式,一般文件名和图片文件名一致. 如:(000001....
Ubuntu实现SSD算法训练步骤
11-07
文档内介绍了如何在ubuntu上使用SSD算法，介绍了从安装环境到编译caffe到运行SSD的全过程，欢迎下载讨论。
目标检测算法SSD之训练自己的数据集
weixin_34026484的博客
05-12 671
目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 git clone https://github.com/weiliu89/caffe ~/work/ssd cd $_ git checkout ssd 编译caffe 下载必要的模型（包括prototxt和caffemodel）； 运行了evaluation和webcam的例子，会...
SSD-Pytorch训练自己的数据集
最新发布
weixin_67856277的博客
04-27 1014
在115行，N = num_pos.data.sum()的后面加上.double,继续在下面添加。在204行， 修改第n次迭代保存一次权重文件，将5000改为500，更改权重名称（随意）num_classes类的个数改为自己设定的+1（自己的类别数＋背景类别）将train文件中所有的nn.init.xavier_uniform。在28行处，修改VOC_ROOT，为存放自己数据集的路径。更改为nn.init.xavier_uniform_在20行处，修改VOC_CLASSES为自己的类别。
SSD+pytorch+ubuntu16.04训练自己的数据集
zxmyoung的博客
06-28 1233
参考各位大神：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98059235 https://blog.csdn.net/Lighter_Go/article/details/106917245 https://blog.csdn.net/lianggyu/article/details/100076153 https://blog.csdn.net/weixin_43730508/article/details/106225270 https://blog.csdn.net/weixi
训练SSD
qq_34951080的博客
09-24 427
记录一下训练SSD过程中所遇到的问题。 1,下载Caffe git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe 2,编译Caffe 第一步： cp Makefile.config.example Makefile.config 这是复制原有配置文件，生成新的配置文件。 第二步： make -j8 make py make
SSD训练过程
wizardna521的专栏
12-05 9174
SSD 使用自己的数据集训练模型 SSD中预留了多种数据集的训练方式，可在caffe/data目录下看到这些数据集预处理的方式，这里使用VOC0712格式数据集   1、准备原始数据 检查原始数据集是否符合以下规范   dataset         （数据集目录）   --Annotations       ***.xml   （标注的物体信息文件）   --Images
Ubuntu 16.04 Caffe SSD 环境配置以及训练自己的数据集
xy_zhangchn的博客
09-06 2442
这篇文章我一开始写在简书，欢迎关注我的简书账号，会写一些论文翻译以及模型实现过程。「我的简书文章地址」 这篇文章都尽量写的详尽。如果你有任何问题，欢迎在这里提问，或者到我点简书提问 总的来说，Caffe 是一个比较难上手的框架。这次尝试训练 Caffe 框架下 SSD 模型的训练是我第一次使用 Caffe 框架。下面就说一说我踩过的几个坑，希望能够帮助到大家。 1 编译 Caffe 框架 ...
Ubuntu 16.04下使用wider face数据集训练SSD模型
kinredon的博客
01-27 2589
SSD(single shot detector) https://arxiv.org/abs/1512.02325 记录一下如何使用 github 上 ssd 开源代码 ssd，并用 wider face 数据集进行训练。 环境准备 关于 caffe 的安装，可以参考：Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录（超详尽) 源码下载 git clone https://github...
SSD讲堂五(训练)_SSD_训练自己的数据集
计算机视觉
09-26 1365
    转载: https://blog.csdn.net/liuyan20062010/article/details/78905517 参考：ht
4.训练自己模型的SSD完整详细步骤.zip--深度学习文章4
06-04
--Tensorflow+SSD+Yolo（目标检测）文章4.训练自己模型的SSD完整详细步骤 该资源是本篇文章的操作步骤以及参考帖子的截图，以防参考帖子失效。
用于训练自己的数据集的一个项目
11-02
用于训练自己制作的数据集的一个项目。关于如何制作自己的数据集 http://tech.ifeng.com/a/20171014/44715883_0.shtml 盯住梅西：TensorFlow目标检测实战 上面有详细的介绍。
第二天 SSD训练（win10）
qq_32752467的博客
09-25 430
一：第一天的模型环境配置好了以后，需要下载数据集 1.使用WIDER FACE数据： http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/ 下载完是四个文件。但不是tf_record格式，所以需要转换。 这里需要先转换为Passcal VOC格式（通过一个脚本转换） 再转换成tf.record格式之前，需要设置一个配置文件。
一步一步带你训练自己的SSD检测算法_ssd训练自己的数据集
2401_84248479的博客
04-11 2587
为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道。
从头开始学习SSD，训练并进行推理部署（步骤详细，可以对照实现）
lxiao428的博客
01-10 1346
本文介绍从头开始训练SSD模型的方法，最后进行推理应用。理论部分没有做详细介绍，读者可以参考图书《深度学习计算机视觉实战》获取更多的讲解细节。 书中不仅讲了经典算法的理论，还有很多的实战项目，更有在PC和安卓平台上的部署应用，对于找工作的小伙伴来说，这是再好没有的项目经历了哦。 欢迎关注图书《深度学习计算机视觉实战》与《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，两本书都以通俗易懂的讲解、丰富的案例帮助初学者学习视觉与图像方向的知识。欢迎关注公众号“计算机视觉与OpenCV”获取更多的学习资料。
一步一步带你训练自己的SSD检测算法
WZZ18191171661的博客
02-16 7617
目录一、前言二、实现细节1、前提条件2、数据标注2.1 Labelme2.1.1 工具特点简介2.1.2 工具安装2.1.3 工具使用简介2.2 LabelImg2.2.1 工具安装2.2.2 工具使用简介3、标签预处理3.1 PASCAL VOC数据集格式详解3.2 构造新的PASCAL VOC数据集3.2 COCO数据集格式详解4、搭建SSD运行环境5、修改代码训练网络5.1 代码架构详解5....
SSD训练步骤
weixin_41521196的博客
05-07 1101
1、将数据集和标签文件放到vocdevikt文件夹下的文件夹里（对应放入） Annotations和JPEGImages放.xml和原数据集图片，建立ImageSets文件夹里建立Main放四个空文档。 注意：标签文件和图片文件的名字一定要一样！！！ 尤其是.xml中的filename（文件名字），后缀也要一样！！！ 不然会报错： 2、将权重文件压缩包放到src文件夹下 3、在.json文件里改类名 smoke后应该是2 依次类推后面是3、4、5等 4、Train_ssd300.py里的crea
SSD训练数据集流程（学习记录）
hhb3329的博客
09-14 8637
SSD训练数据集流程（学习记录）
自定义YOLOv3数据集训练教程：从零开始到部署
在本教程中，我们将探讨如何利用YOLOv3模型在Ubuntu 16.04环境下对自定义数据集进行训练。YOLOv3（You Only Look Once version 3）是一种先进的目标检测算法，它结合了快速的速度和相对较高的准确率，适用于实时场景...
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