生动理解numpy.sum()以及其axis参数

1、numpy.sum()方法

使用NumPy模块时，经常会用到numpy.sum()方法，比如计算一个多维数组(ndarray)的所有元素之和：

sum()方法的计算原理是Sum of array elements over a given axis. 对指定维度axis上的元素进行求和，返回An array with the same shape as a（注：a是求和函数的输入数组）,  with the specified axis removed. 返回结果的shape和输入差不多，只是少了axis那一维度。

所以，如果输入数组a的维度是3，shape是 (2,3,5) ，numpy.sum(a, axis=0)返回的数组shape是 (3,5) ,numpy.sum(a, axis=1)返回的数组shape是(2,5)，numpy.sum(a, axis=2)返回的数组shape是 (2,3) 。

回到我刚才的问题，计算一个二维数组每一列的元素和，那么“列”到底对应哪一维度？axis=0还是axis=1？

arr是一个2行3列的数组，我要计算每一列的元素和，显然返回结果的