python 数据库连接及pandas 接数据及日期循环

最新推荐文章于 2025-07-15 18:08:41 发布

大枫树林

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yobyin/article/details/52691605

本文介绍了一个使用Python及SQLAlchemy库从2016年1月4日至1月20日获取并处理股市历史数据的例子。通过Tushare库获取股票代码为600848的历史数据，并将其导入到Oracle数据库中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 14 14:41:04 2016

@author: john
"""

import datetime
import sys
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import tushare as ts
import pandas as pd
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
begin = datetime.date(2016,1,4)
end = datetime.date(2016,1,20)
d = begin
engine = create_engine('oracle://stock:stock@127.0.0.1:1521/orcl',encoding='gbk')
Db_Session=sessionmaker(bind=engine)
session=Db_Session()
#session.execute('create table aaaaa (a varchar2(100))')
df=pd.read_sql('select code from test',engine)
print df
#print session.execute('select * from test').first()

delta = datetime.timedelta(days=1)
while d <= end:
    print d.strftime("%Y-%m-%d")
    data=ts.get_hist_data('600848')
   # print(data)
    d += delta