
大数据
快乐小左
10余年JAVA开发经验,目前创业中,熟悉SCA、OSGI、设计模式、CQ5、Liferay等技术或框架,熟悉Scrum敏捷过程,喜欢研究团队建设。
对高校业务流程有深入的研究,目前与部分高校有深入的合作
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一文教你看懂大数据的技术生态圈:Hadoop,hive,spark
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。大数据,首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的转载 2015-07-23 14:10:29 · 812 阅读 · 0 评论 -
数据分析能力的8个等级
并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样,你会发现分析方法的能力也存在差异,从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度,把分析能力划分为8个等级。 1. 标准报表回答: 发生了什么?什么时候发生的?示例:月度或季度财务报表我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上转载 2016-05-05 17:09:22 · 4256 阅读 · 0 评论