产品终于上线了

      一年半了,产品终于上线了,昨天从晚上9点多搞到今天中午快12点,原以为之前几次演练都问题不大,现在上线了应该问题更少,谁曾想一上线问题一堆一堆的,一直忙了10几个小时都没有休息,回头想想很多问题是可以避免的,却还是发生了。

      COTS上线,发现启动失败,一查日志,发现报错,反编译类发现不是最新的代码,原来有一些代码被修改了,但是没有被记录下来,上线前T拿了production上的jar包更新了所有被记录下来修改过的类,但是这些没有记录下来的就被遗漏了,但是这样大的失误却没有在测试服务器上发现,说明这个包根本没有被测试。虽说这包不是我准备的,但是T是我团队的,所以我还是有不可推卸的责任,我没有把住关,没有以高度的责任感对待上production的包,这是我的失职。

      CUG上线,出现了一个小问题,这个问题之前发现过,也改过,并且我自己在测试服务器上测试过,没有问题,不知道为什么最后上线的这个包却不是最新的,这里面有两个问题:

      1. CUG是我负责改的,我也准备了集成的包,并测试了,但是上各种服务器的包都是T发的,因为太忙,我也没有很好的划分好这个责任,也没有去检查他发的包。

      2. 我没有以主人翁的意识对待CUG这个项目,因为T发了包,我也就让他去负责了,但是他又不是负责改这个项目的人,所以出些纰漏也难免,我不应该以忙为借口,而忽略了对这个项目应有的责任。

      IBE上线也遇到了大问题,一个hibernate查询导致了严重的性能问题,而这之前一直没有被发现,我们的代码review做得很不够,而可能的大数据压力测试也没有做到。

      另外我发现香港的同事,对linux的使用非常熟悉,对各种环境和业务也很熟悉,解决问题特别快,这是我们应该学习的,我老是专注在技术,而且兴趣太广,却没有深度,这是缺点,而且,我太不重视业务,这是要做SA,做架构,做PM很致命的不足,所以一定要改进,我一定要开始重视业务的学习,不要以为学习业务是浪费时间。

      通过这次上线,我发现了自己的很多问题,一直都自诩能力不错,却是井底之蛙,更努力一些吧!

内容概要:本文详细介绍了文生视频模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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