路径问题

最新推荐文章于 2024-01-24 08:00:00 发布
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分类专栏： 问题！问题？问题！？
我用相对路径<IMG src="/images/top_toolbar.gif" border=0>得到的是http://localhost:8080/images/edit.gif，不能显示图片，但用<IMG src="${pageContext.request.contextPath}/images/top_toolbar.gif" border=0>的得到的路径http://localhost:8080/shop04/images/edit.gif，就能显示图片。为嘛？
java file类路径问题_【转】JAVA中file路径问题
weixin_34431256的博客
02-24 1976
这篇写的相当好。收藏前言Java的路径问题，非常难搞。最近的工作涉及到创建和读取文件的工作，这里我就给大家彻底得解决Java路径问题。我编写了一个方法，比ClassLoader.getResource(String 相对路径)方法的能力更强。它可以接受“../”这样的参数，允许我们用相对路径来定位classpath外面的资源。这样，我们就可以使用相对于classpath的路径，定位所有位置的资源！...
蚂蚁群算法求解最短路径问题（Python&Matlab实现）
wsjh156456的博客
04-29 2444
1 知识点我们这一节知识点只讲。
讲解 请求路径问题
怕秃头的潘s的博客
11-27 3168
请求路径由两部分构成：资源路径与资源名称。即          请求路径 = 资源路径 + 资源名称 资源路径与资源名称的分水岭为：请求路径中的最后一个斜杠。斜杠前的部分称为资源路径，斜杠后的部分称为资源名称。例如：  请求路径：  http://localhost:8888/01-primary/some.do  资源路径：  http://localhost:8888/01-prima
路径问题总结
weixin_44297527的博客
03-18 1733
路径问题 一直被路径问题困扰，今天百度+书，终于把路径问题搞明白了！ 路径分为相对路径和绝对路径。 绝对路径:在电脑硬盘上的路径 相对路径:相对于某一项目或者某一文件而言的路径 绝对路径: 绝对路径还是比较好掌握的，比如我电脑存在一张图片路径为:C:\Users\lenovo\Pictures\Saved Pictures \picture.jpg 它的绝对路径就是该路径，在项目中可以直接引用...
第K短路径问题
寂静山林
05-21 4873
第 KKK 短路径（the K Shortest Path，KSP）问题是对最短路径问题的扩展。众所周知，使用 DijsktraDijsktraDijsktra 算法能够确定最短路径，但是在某些情形下，我们除了想知道最短路径外，还想知道次短路径、第三短路径等等[1]。一个现实中的例子就是在使用“高德地图”的时候，需要从某个出发点到达一个目标点，在查询驾车路线时，“高德地图”一般会给出三条候选路径，一条路径具有最少的行车时间，一条具有最短的行车距离，另外一条是备用路线，这三条路径可能具有不同的路径长度，“高德
SpringBoot中html引用JS/CSS文件路径问题
热门推荐
xiaobanv1的专栏
12-20 2万+
html 文件放在resources/templates下，在Controller请求处理方法返回时会自动到这个目录下查找： js/css 等静态资源放在resources/static下，在html中引入时，会自动到这个目录下查找: @RequestMapping("/helloSocket") public String index(){ //返回一个指定页面 index....
车辆路径问题的基本操作
zhangkkit的博客
06-07 6603
本博文介绍了车辆路径问题的两种解的表示方法、两种解的构造方法和基于不同解表示方法的优化算子
HTML绝对路径问题
silence_xj的博客
04-15 2127
绝对路径：是指目录下的绝对位置，zhi'直接到达的目标位置，通常是从盘符开始的路径。 我在使用这个绝对路径时，发现谷歌浏览器或其他的浏览器都不能加载图片（图片在路径中是真实存在的）， 在使用相对路径时，图片可以正常的加载出来， 但是，这个绝对路径可以通过打开html文件时，图片可以正常加载，像这样点击打开 从网上找了一下，给出了，这个答案： 在webstorm中，它帮你虚拟了一个服务器（可以认为在此虚拟服务器外的文件相当于在另一个电脑里）， 因此你点击webstorm右上角的浏览器图标打
【JavaWeb】路径问题总结
Orion
01-24 1880
路径问题 相对路径与绝对路径
整数规划求解最短路径问题
地理研究与算法的博客
09-11 7445
整数规划求解最短路径问题
基于贪心法求解单源最短路径问题.docx
06-03
"基于贪心法求解单源最短路径问题" 本资源是关于基于贪心法求解单源最短路径问题的实验报告，包括实验内容、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试等部分。 实验目的：理解贪心法的核心...
多段图的最短路径问题 动态规划法——C++代码
05-24
在计算机科学领域，解决最短路径问题是一项基本任务，它广泛应用于网络路由、地图导航、物流优化等场景。本主题关注的是多段图的最短路径问题，通过动态规划法来求解。动态规划是一种利用子问题的最优解来构建全局最...
【数学建模】最短路径问题
06-27
MATLAB绘制最短路，路径用红色加宽1.5mm
论文：电动汽车路径问题源代码
02-22
学位论文-电动汽车路径问题（EVRP） EVRP是一个NP难题的组合优化问题，其中存在许多EV，目标是确定在中央站点开始和结束的每个EV的最佳路线，以在电池电量级别限制内为一组客户提供服务。 EVRP还包括充电站，EV可以...
VRPSPDTW问题，带时间窗和同时取送货的车辆路径问题+含代码操作演示视频
05-09
VRPSPDTW问题，带时间窗和同时取送货的车辆路径问题，具有相同类型的车辆从配送中心出发,对其确定的客户集进行服务,完成后返回配送中心+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行...
MATLAB实现能源集线器参与的电热综合能源市场双层出清模型
04-25
内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB和CPLEX求解器实现的电热综合能源市场双层出清模型。该模型分为上下两层，上层旨在最大化能源集线器的收益，下层则致力于最小化电力和热力市场的生产和出清成本。文中不仅提供了详细的代码示例，还解释了各个模块的功能及其背后的理论依据，如MPEC（数学规划与均衡约束）、KKT条件的应用等。此外，文章强调了代码的模块化设计和良好的注释，使得新手能够轻松理解和修改代码。最终，通过与参考文献的对比，证明了模型的有效性和准确性。 适用人群：适用于对综合能源系统优化感兴趣的初学者和有一定经验的研究人员。 使用场景及目标：①帮助研究人员理解电热综合能源市场的运作机制；②为开发更复杂的能源市场模型提供基础；③通过实际案例和数据验证模型的正确性和实用性。 其他说明：文章还提到了一些高级应用和技术细节，如储能参数调整对市场策略的影响、极端天气条件下不同能源设备的表现差异等。
基于MATLAB的电动汽车多目标优化调度策略实现削峰填谷
04-25
内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB实现电动汽车多目标优化调度策略，旨在通过智能充放电管理实现电网的削峰填谷。具体来说，该策略将经济成本、峰谷差和负荷波动三个目标融合为一个综合优化目标，并通过严格的约束条件确保电池安全运行。文中展示了如何使用YALMIP和CPLEX求解器对大规模电动汽车群进行快速有效的调度，最终显著改善了电网负荷曲线并降低了电池损耗成本。 适合人群：从事电力系统优化、电动汽车调度研究的专业人士，以及对智能电网感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化电网负荷曲线、减少峰谷差、稳定负荷波动的实际应用场景。主要目标是在不影响用户体验的前提下，最大化电网效率和经济效益。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和参数选择依据，帮助读者理解和复现实验结果。此外，还讨论了一些调参技巧和潜在改进方向，如引入光伏预测等。
三菱R系列PLC多工位转盘机的面向对象编程与模块化架构设计
04-25
内容概要：本文详细介绍了基于三菱R系列PLC的多工位转盘机项目的编程实践。作者摒弃传统的梯形图编程方式，采用ST语言进行面向对象编程，构建了一个类似工业级框架的模板程序。主要内容包括：使用结构体进行参数传递，确保参数管理和调试的便捷性；通过功能块（FB）封装工位控制逻辑，实现模块化和复用；采用层次化的程序架构，使主程序简洁高效；设计完善的异常处理机制，提高系统的稳定性和维护性。此外，文章还展示了如何快速扩展新工位以及热替换功能的优势。 适合人群：具备PLC编程基础，尤其是熟悉三菱PLC的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化PLC编程流程、提升代码可读性和维护性的工程项目。目标是通过面向对象编程思想，实现PLC程序的模块化、标准化和高效化。 其他说明：文中提供了多个具体的代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的技术和方法。同时，强调了良好的架构设计对于提高开发效率和应对需求变更的重要性。
这篇文章详细介绍了基于自适应可重构架构神经网络（RAWA-NN）的电磁场（EMF）暴露预测框架，旨在解决6G通信中20-100GHz频段的电磁场暴露评估问题（含详细代码及解释）
最新发布
04-26
内容概要：该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题，提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块，能够自动优化网络超参数，显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练，其余数据用于测试，并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示，该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%，其他身体部位低于9.5%，可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外，论文还提供了详细的代码实现，涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群：从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响；②开发更高效的电磁暴露评估工具；③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明：论文不仅提出了理论框架，还提供了完整的代码实现，方便读者复现实验结果。此外，论文还讨论了未来的研究方向，包括扩展到更高频段（如300GHz）的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数，并结合真实数据进行验证。
遗传算法在最短路径问题中的应用
"本文主要探讨了如何利用遗传算法来解决图论中的最短路径问题，提出了一种有效的处理方法，并通过实例展示了算法的运行结果和总结。遗传算法是一种基于生物进化原理的搜索和优化技术，它能快速找到多条最短路径。...
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