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patternrecognitionandmachinelearning，bishop2006这本书不错，讲的很清楚写作猫。\r\n中文翻译版据说草稿三年前就提交上去了，不过还没审批通过。

但看英文版有看英文版的好处，搜一下爱问有pdf。

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哥们，这书还真没搜到PDF电子版的，估计人家就是想用来卖钱的，版权意识特么强。这么厚的书，又全是干货，才32块，很便宜了，真想要学习，推荐买一本，亚马逊，当当，京东上都有卖。

不过就算没买，到神经网络之家、matlabsky、数学中国、matlab中文论坛等一些免费论坛看看贴，一样学习。希望对你有帮助。

谁有戴葵翻译《神经网络设计》书的PDF文件，发到我的邮箱851136433@qq.com，谢谢！ 70

终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界 pdf 百度云下载

如推荐序的作者所写的一样，我是不喜欢“终极”这样的说法的。但既然本书作者是大牛，这么说也定然有其缘由。且看下去吧。我比较讨厌欧美作家写书的一个特点：很长，很罗嗦。

教材的话还好一些，可以称之为详细，但科普类的书籍简直要命。我真的怀疑他们是不是有凑字数的想法。前面三章实在有点罗嗦，第四章之后就好了，讲的内容就实在多了。

因为我很早之前，从学习形式语言开始了解符号计算（这是七十年代AI的研究重点），便倾向于符号学派AI，这本书倒是先从这个点切入的，我觉得很好，不会让人一看到AI，就想到ML，就想到概率统计，就想到优化。

如果这么简单就能实现AI，这与“人工智障”有什么区别。

我们一直强调，“人工神经网络”与大脑中的“神经网络”并没有什么关联，第四、五章讲到了这些区别，清晰的指出了，我们需要智能，但智能的运行方式，却不必类似于我们的大脑。

概率并不是我喜欢的部分，因为它没有办法帮助推理和证明，第六章讲到了此种问题。之后的几章就比较玄乎了，我觉得没有什么实在的内容。

虽然这本书在京东”机器学习“排行榜的前端位置，但是，其实并不是给想要学习机器学习并以此工作的人写的，这是一本科普书，或者类似于夜下闲聊的记录。

如果连教材都没有时间看，连数学都没有时间学习，哪儿来的时间看看这个玄而又玄的东西呢。

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