[BZOJ2821][Luogu4135] 作诗

本文详细解析了在线莫队算法的实现过程,针对无法离线处理的问题,提出了在线化的解决方案。通过对数组进行分块,利用预处理结果和动态维护的计数器,实现了区间查询的高效处理。

由于BZOJ这题要contact lydsy2012@163.com,所以就放个洛谷的传送门(我木有BZOJ权限号啊0.0)

诶?这不是莫队裸题??
等等……这题强制在线欸,没办法莫队了,肿么破?

之前好像看过一篇洛谷日报 你以为莫队只能离线?莫队的在线化改造

感觉思想可能差不多,不过也就是个分块吧。

  • s [ i ] [ j ] s[i][j] s[i][j] 表示第 i i i 块到第 j j j 块的答案
  • t [ i ] [ j ] t[i][j] t[i][j] 表示 i i i 这个数在 1 1 1 j j j 块出现次数

统计时,我们已经知道中间大块的答案 a n s ans ans 了(就是预处理出的 s s s),当我们加入边上的碎块时,比如当前加入 a [ i ] a[i] a[i],把它丢到一个桶里,由于我们通过 t t t 数组可以知道中间大块 a [ i ] a[i] a[i] 的出现次数,通过桶可以知道碎块里 a [ i ] a[i] a[i] 的出现次数,所以就可以知道 a [ i ] a[i] a[i] 出现次数的奇偶性变化,就可以判断 a n s ans ans + 1 +1 +1 还是 − 1 -1 1,或者不变( a [ i ] a[i] a[i] 只出现一次,答案不变)
这样把边上碎块都加完后,就得到整段区间的答案啦(✪ω✪)

每次做完后,记得把桶清空,不要用memset!!

#include<bits/stdc++.h>
#define fr(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);i++)
#define rf(i,x,y) for(int i=(x);i>=(y);i--)
#define frz(i,x,y) for(int i=x,z=y;i<=z;i++)
using namespace std;
const int N=100002;
const int M=320;
const double EPS=1e-8;
int n,m,q,a[N];
int c[N];
int x,y,ans;
  
void read(int &x){
    char ch=getchar();x=0;
    for(;ch<'0'||ch>'9';ch=getchar());
    for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';
}

int blo,kk;
int t[N][M],s[M][M];
void init(){
	blo=sqrt(n);kk=n/blo;
	fr(i,1,n)
	 fr(j,i/blo,kk) t[a[i]][j+1]++;
	fr(i,0,kk){
		int sum=0;
		fr(j,i,kk){
			frz(k,max(j*blo,1),min(j*blo+blo-1,n))
			 if (c[a[k]]++) sum+=(c[a[k]]&1)?-1:1;
			s[i][j]=sum;
		}
		fr(j,max(i*blo,1),n) c[a[j]]--;
	}
}

void query(int x,int y){
	ans=0;
	if (x/blo==y/blo){
		fr(i,x,y)
		 if (c[a[i]]++) ans+=(c[a[i]]&1)?-1:1;
		fr(i,x,y) c[a[i]]--;
		return;
	}
	int k1=x/blo+1,k2=y/blo-1+1,xx;
	ans=s[x/blo+1][y/blo-1];
	frz(i,x,x/blo*blo+blo-1)
	 if (xx=t[a[i]][k2]-t[a[i]][k1]+(c[a[i]]++)) ans+=(xx&1)?1:-1;
	fr(i,y/blo*blo,y)
	 if (xx=t[a[i]][k2]-t[a[i]][k1]+(c[a[i]]++)) ans+=(xx&1)?1:-1;
	frz(i,x,x/blo*blo+blo-1) c[a[i]]--;
	fr(i,y/blo*blo,y) c[a[i]]--;
}

int main(){
	//cout<<rand()%4+1;
    read(n);read(m);read(q);
    fr(i,1,n) read(a[i]);
    init();
    while(q--){
    	read(x);read(y);
    	x=(x+ans)%n+1,y=(y+ans)%n+1;
    	if (x>y) swap(x,y);
    	query(x,y);
    	printf("%d\n",ans);
	}
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值