<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ymx12349的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ymx12349]]></copyright><item><title><![CDATA[jupyter导出pdf可显示汉字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113775790</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113775790</guid><author>ymx12349</author><pubDate>Tue, 09 Feb 2021 21:48:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[jupyter导出pdf可显示汉字
jupyter的安装
按win+R输入cmd打开命令行窗口，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter notebooks

即可安装成功，然后在你的python安装路径下进入Scripts文件找到jupyter-notebook.exe双击即可运行jupyter，我的路径为D:\python\Scripts\jupyter-notebook.exe。
pdf的导出

因为jupyte]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scrapy安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113194060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113194060</guid><author>ymx12349</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 21:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、说明
安装Scrapy，需要先安装各种依赖库，因为这是一个庞大的框架，需要很多底层，如果不知道有什么，先不用管，先把主要的装好再说。
二、安装Twisted
这个第三方库pip无法直接安装，我们需要下载该库后离线安装。可去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted中下载（注意：一定要下载对，与自己的python版本以及电脑对应）
如：Twisted-20.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl对应的为6
位电脑的python3.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用python爬取全国疫情信息并绘制中国疫情图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113191611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ymx12349/article/details/113191611</guid><author>ymx12349</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 20:29:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用python爬取全国疫情信息并绘制中国疫情图数据爬取疫情地图绘制
数据爬取
1、进入腾讯疫情实时更新首页，网址为：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/
2、寻找数据所在的API，https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/pubished/daily/list?province=省份
3、构建一个excle表格，内容为中国各个省份的名称。
4、爬取结果为json数据，通过解析，得到想要的内容。
import jso]]></description><category></category></item></channel></rss>