记一次算法比较

在陈老师的blog(http://blog.youkuaiyun.com/Mailbomb/archive/2010/07/06/5715435.aspx)里看到一个高效生成随机数组的算法，有人提到shuffle方法，特意拿出来测试对比了下结果

当数组很大时shuffle方法就明显表现出不足

 

Code:shuffle
import java.text.*; import java.util.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class shuffle{ public static void main(String[] args){ List<Integer> lst = new ArrayList<Integer>(); int times=50000; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); for(int i=1;i<times;i++){ lst.add(i); } Date d1 = new Date(); Collections.shuffle(lst); Date d2 = new Date(); System.out.println(sdf.format(d1)); System.out.println(sdf.format(d2)); } }

Code:陈老师

import java.text.*; import java.util.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.lang.*; public class cyf{ public static void main(String[] args){ int num[] = new int[50000]; Random r = new Random(); int times = 50000; int ranIndex; int temp; int cIndex; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss.SSS"); for(int i=0;i<times;i++){ num[i]=i; } Date d1 = new Date(); for(int j=0;j<times;j++){ ranIndex = r.nextInt(times); cIndex=j; if(cIndex!=ranIndex){ temp=num[cIndex]; num[cIndex]=num[ranIndex]; num[ranIndex]=temp; } } Date d2 = new Date(); System.out.println(sdf.format(d1)); System.out.println(sdf.format(d2)); } }

Result：
F:/ARTS/Java>java cyf
14:08:24.406
14:08:24.421

F:/ARTS/Java>java shuffle
14:08:29.750
14:08:29.750
不错，数量在50000次时shuffle几乎是瞬间完成的，但如果数量在5000000次时，还是一样的代码，只是把50000=>5000000，shuffle就输在时间上了
Result：
F:/ARTS/Java>java cyf
14:03:21.171
14:03:21.875

F:/ARTS/Java>java shuffle
14:03:28.796
14:03:30.234