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RSS订阅原创 Week1: the learning problem--what is machine Learning
1.what is Machine Learning? Learning：通过观察获取技能(skill) observation—> learning —>skill Machine Learning：电脑通过数据获得技能(skill) data—>ML—>skill(improve performace measure) skill:增强某种表现,例如人脸识别的准确率等...
2018-12-14 22:45:03
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原创 Ubuntu16.04 双卡+cuda8.0安装
ubuntu16.04解决了ubuntu14.04中笔记本双卡(独立显卡+ 集成显卡)的问题 下面一步骤能一次性安装成功. step1:安装Nvidia显卡驱动 我的电脑配置：Nvidia GTX950M + Ubuntu16.04 64位 由于默认Ubuntu系统的显卡驱动并非是Nvidia驱动，需要先安装合适的Nvidia显卡驱动才能安装CUDA，去官网http://www.gefor...
2017-11-25 10:49:12
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原创 KD树构建
平衡kd树构建算法流程： 输入：K维空间数据集T={x1, x2, …. xn},其中 xi={xi(1), xi(2), … xi(k)}, i=1,….N 输出：kd树1：开始：构造根结点，根结点对应于包含T的k维空间的超矩形区域。选择x(1)为坐标轴，以T中所有实例的x(1)坐标的中位数为切分点，将根结点对应的超矩形区域切分为两个子区域。切分由通过切分点并与坐标轴x(1)垂直的超平面实现。由
2017-09-14 23:00:47
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原创 梯度下降,随机梯度下降，mini-batch梯度下降
三种梯度下降法1、梯度下降法以线性回归为例：梯度下降： 当m很大时，所需要的时间将会很长，该梯度下降法也称为批量梯度下降法(batch gradient descent).“批量”就是表示我们需要每次都考虑所有的训练样本。2、随机梯度下降(Stochastic gradient descent)单个训练样本的代价函数：总体的代价函数：SGD过程： step1:将数据随机打乱step2:随机梯度下
2017-01-30 22:53:18
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空空如也
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