解决windows下eclipse中android项目关联android library project失败问题

本文介绍了在Windows系统下使用Eclipse导入Android Library Project时遇到的问题及解决方案。问题表现为项目引用显示红色交叉,且Eclipse未给出错误提示。通过调整项目路径配置,使Library Project与目标项目位于同一磁盘分区,成功解决了此问题。

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原文地址:http://cysnake.com/android-library-project-eclipse-bug/

     近日,在做一个人人的第三方小项目。打算直接使用renren 的sdk 进行开发。因为renren的sdk是以android library project 形式发布的(关于这种project的内容可以参考android library project)。

     整个导入流程严格按照guide的内容操作,但是始终无法导入,设置导入后项目中不出现相关的Library project。在设置完library之后重新打开始始终显示关联错误,就是reference那里是个红叉。Eclipse也没有任何出错提示。在stackoverflow上也找过相应问题,找到了解决问题的方案(StackOverFlow上的解答)。虽然有效的解决了问题,但是解释并不是很完善。

    秉承着博主格物致知严谨认真实事求是风骚火辣的钻研精神,经过一番实验,我发现其实只要项目中project.properties的引用android.library.reference.1=这里的值为相对路径,则没有引用问题,因为相同的project博主用git同步到ubuntu下关联就没有问题。所以很大的可能这是ADT的一个bug,即:

    在windows系统下,library project必须和project处于相同的盘符中,因为如果在不同盘符,project.properties中的android.library.reference.1值变成绝对路径,而ADT推荐是在ubuntu下使用的,对windows绝对路径有支持bug。在windows系统下,library project必须和project处于相同的盘符中,因为如果在不同盘符,project.properties中的android.library.reference.1值变成绝对路径,而ADT推荐是在ubuntu下使用的,对windows绝对路径有支持bug。

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Environment: windows xp sp3,eclipse 1.7 Indigo Release, ADT 16.0.1.v201112150204-238534(in fact I used ADT15 before, since I got this problem I updated the ADT but still didn’t work).

Description: On windows system, I had an android library project A, which store in disk D:, I also had a project B which store in disk E:, I want to use project A as the library project in project B, but no matter what I did, the reference was error. Properties->android-> library showed a big red cross. (followed the guide ). A guy at Stack over flow has the same problem and gave the solution), but didn’t say why, so I made a little test and I thought I figure this out.

Guess: In project B, the ‘project.properties’ file use this line: ‘android.library.reference.1=’ to point library project. Here is what happen, In Linux system, there is no path problem, the path string of ‘android.library.reference.1’ in ‘project.properties’ file will always be relative path. But in windows system, if the android library project and android project is in different disk, the path string will be absolute path. I think there are some problems in ADT to solve the absolute path on windows system.

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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