漂亮验证码基于Asp.net与jquery.cookie.js验证码

本文介绍了一种基于 ASP.NET 的验证码生成方法,利用 Cookie 存储验证码内容避免服务器资源消耗。通过 C# 代码实现验证码图片的绘制,包括随机字符生成、背景噪音线与点、扭曲效果等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先看效果图吧!无图无真相

效果不错吧,还可以吧!

第一:基于Cookie不占用服务器资源

第二:CS代码清晰,随时修改验证码的个数及生成颜色等操作

先见ValidateCode.aspx代码

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="ValidateCode.aspx.cs" Inherits="Web.Admin.ValidateCode.ValidateCode" %>

再见ValidateCode.aspx.cs代码

using System;
using System.Collections.Generic;

using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Drawing.Imaging;

namespace Web.Admin.ValidateCode
{
    public partial class ValidateCode : System.Web.UI.Page
    {
        private int letterWidth = 15;//单个字体的宽度范围
        private int letterHeight = 27;//单个字体的高度范围
        private int letterCount = 5;//验证码位数
        private char[] chars = "0123456789QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNMqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm".ToCharArray();
        private string[] fonts = { "Arial", "Georgia" };
        /// <summary>
        /// 产生波形滤镜效果
        /// </summary>
        private const double PI = 3.1415926535897932384626433832795;
        private const double PI2 = 6.283185307179586476925286766559;
        protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            //防止网页后退--禁止缓存    
            Response.Expires = 0;
            Response.Buffer = true;
            Response.ExpiresAbsolute = DateTime.Now.AddSeconds(-1);
            Response.AddHeader("pragma", "no-cache");
            Response.CacheControl = "no-cache";
            string str_ValidateCode = GetRandomNumberString(letterCount);
            HttpCookie objCookie = new HttpCookie("ValidateCode");
            objCookie.Value = str_ValidateCode.ToLower();
            objCookie.Path = "/";
            objCookie.Expires = DateTime.Now.AddSeconds(1200);
            Response.Cookies.Add(objCookie);
            CreateImage(str_ValidateCode);

        }
        public void CreateImage(string checkCode)
        {
            int int_ImageWidth = checkCode.Length * letterWidth+5;
            Random newRandom = new Random();
            Bitmap image = new Bitmap(int_ImageWidth, letterHeight);
            Graphics g = Graphics.FromImage(image);
            //生成随机生成器
            Random random = new Random();
            //白色背景
            g.Clear(Color.White);
            //画图片的背景噪音线
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                int x1 = random.Next(image.Width);
                int x2 = random.Next(image.Width);
                int y1 = random.Next(image.Height);
                int y2 = random.Next(image.Height);

                g.DrawLine(new Pen(Color.Silver), x1, y1, x2, y2);
            }

            //画图片的前景噪音点
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                int x = random.Next(image.Width);
                int y = random.Next(image.Height);

                image.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(random.Next()));
            }
            //随机字体和颜色的验证码字符

            int findex;
            for (int int_index = 0; int_index < checkCode.Length; int_index++)
            {
                findex = newRandom.Next(fonts.Length - 1);
                string str_char = checkCode.Substring(int_index, 1);
                Brush newBrush = new SolidBrush(GetRandomColor());
                Point thePos = new Point(int_index * letterWidth + 1 + newRandom.Next(3), 1 + newRandom.Next(3));//5+1+a+s+p+x
                g.DrawString(str_char, new Font(fonts[findex], 14, FontStyle.Bold), newBrush, thePos);
            }
            //灰色边框
            g.DrawRectangle(new Pen(Color.LightGray, 1), 0, 0, int_ImageWidth - 1, (letterHeight - 1));
            //图片扭曲
            //image = TwistImage(image, true, 3, 4);
            //将生成的图片发回客户端
            MemoryStream ms = new MemoryStream();
            image.Save(ms, ImageFormat.Png);
            Response.ClearContent(); //需要输出图象信息 要修改HTTP头 
            Response.ContentType = "image/Png";
            Response.BinaryWrite(ms.ToArray());
            g.Dispose();
            image.Dispose();
        }
        /// <summary>
        /// 正弦曲线Wave扭曲图片
        /// </summary>
        /// <param name="srcBmp">图片路径</param>
        /// <param name="bXDir">如果扭曲则选择为True</param>
        /// <param name="nMultValue">波形的幅度倍数,越大扭曲的程度越高,一般为3</param>
        /// <param name="dPhase">波形的起始相位,取值区间[0-2*PI)</param>
        /// <returns></returns>
        public System.Drawing.Bitmap TwistImage(Bitmap srcBmp, bool bXDir, double dMultValue, double dPhase)
        {
            System.Drawing.Bitmap destBmp = new Bitmap(srcBmp.Width, srcBmp.Height);

            // 将位图背景填充为白色
            System.Drawing.Graphics graph = System.Drawing.Graphics.FromImage(destBmp);

            graph.FillRectangle(new SolidBrush(System.Drawing.Color.White), 0, 0, destBmp.Width, destBmp.Height);

            graph.Dispose();

            double dBaseAxisLen = bXDir ? (double)destBmp.Height : (double)destBmp.Width;

            for (int i = 0; i < destBmp.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < destBmp.Height; j++)
                {
                    double dx = 0;

                    dx = bXDir ? (PI2 * (double)j) / dBaseAxisLen : (PI2 * (double)i) / dBaseAxisLen;

                    dx += dPhase;

                    double dy = Math.Sin(dx);

                    // 取得当前点的颜色
                    int nOldX = 0, nOldY = 0;

                    nOldX = bXDir ? i + (int)(dy * dMultValue) : i;

                    nOldY = bXDir ? j : j + (int)(dy * dMultValue);

                    System.Drawing.Color color = srcBmp.GetPixel(i, j);
                    if (nOldX >= 0 && nOldX < destBmp.Width && nOldY >= 0 && nOldY < destBmp.Height)
                    {
                        destBmp.SetPixel(nOldX, nOldY, color);
                    }
                }
            }
            return destBmp;
        }
        public Color GetRandomColor()
        {
            Random RandomNum_First = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
            System.Threading.Thread.Sleep(RandomNum_First.Next(50));
            Random RandomNum_Sencond = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
            int int_Red = RandomNum_First.Next(210);
            int int_Green = RandomNum_Sencond.Next(180);
            int int_Blue = (int_Red + int_Green > 300) ? 0 : 400 - int_Red - int_Green;
            int_Blue = (int_Blue > 255) ? 255 : int_Blue;
             return Color.FromArgb(int_Red, int_Green, int_Blue);
        }
        //  生成随机数字字符串
        public string GetRandomNumberString(int int_NumberLength)
        {
            Random random = new Random();
            string validateCode = string.Empty;
            for (int i = 0; i < int_NumberLength; i++)
                validateCode += chars[random.Next(0, chars.Length)].ToString();
            return validateCode;
        }
        
    }
}

调用:

asp.net HTML调用

<p><label for="login">
                        验证码</label><br />
                        <input id="authcode" type="text"  maxlength="5" />
                        
                <img id="authImg"  onclick="this.src=this.src+?" src="ValidateCode/ValidateCode.aspx" align="absmiddle" style="cursor: pointer" alt="看不清楚,换一张" title="看不清楚,换一张" />
                </p>

由于是是用jquery.cookie.js来读取的(需要引入jquery.cookie.js)百度一下就有

下面也用jquery框架来辅助对比(大家一看就明白)

用js用asp.net获取cookie都同样可获得到
if ($("#authcode").val().toLowerCase() != $.cookie("ValidateCode")) {
      alert(验证码错误或已经过期);

      return;
    }


### 梯度旋度的数学概念解释 #### 梯度 梯度是一个矢算子,用于描述标的变化率。对于给定的一个多变实值函数 \( f(x,y,z) \),其梯度定义为该函数在某一点处的最大变化率的方向及其大小。具体来说,在直角坐标系下,如果有一个二元或三元可微分函数,则可以按照如下方式求得梯度: \[ \nabla f =\left(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, \frac{\partial f}{\partial z}\right)^T \] 这里 \( \nabla \) 是哈密顿算符(del),而上标的 T 表示转置操作。 #### 用来衡向量场中某个位置附近通源强或者汇合的程。简单理解就是考察单位体积内的净流出。在一个三维空间里,假设存在一个连续可微的向量场 \( \mathbf{F}(x, y, z)=(F_x,F_y,F_z) \),那么这个向量场在任意点 P 的表达式为: \[ \operatorname{div} (\mathbf {F})=\nabla \cdot {\mathbf {F}}={\frac {{\partial F_{x}}}{{\partial x}}}+{\frac {{\partial F_{y}}}{{\partial y}}}+{\frac {{\partial F_{z}}}{{\partial z}}} \][^2] 当上述结果大于零时表示此处有正贡献于外流;小于零则意味着此区域内部物质正在聚集形成负源。 #### 旋度 为了更好地阐述旋度这一概念,先提及环的概念。环是指速沿封闭路径积分的结果,在流体动力学领域尤为重要。对于一个位于固定边界 C 上流动着的理想不可压缩液体而言,它的环流可通过下面公式来计算: \[ \Gamma = \oint_C \mathbf v \cdot d\mathbf r \] 其中 \( \mathbf v \) 和 \( d\mathbf r \) 分别代表局部线速以及位移增。基于这样的背景信息之后再来看待旋度本身:它是表征旋转性质的一种化指标,反映了围绕特定轴转动的趋势。设有一光滑定向曲面 S 及其边缘 L 组成一对偶结构,并且已知穿过S表面的瞬时流速分布情况,则对应于此系统的平均角动可以通过取极限的方式得到: \[ \lim _{|L|\to 0}{\frac {1}{|A|}}\iint _{S}({\boldsymbol {\omega }}\times {\hat {\mathbf n}})\;d^{2}r=rot\,\mathbf A \] 这里的 rot 即指代旋度运算符,\( |A| \) 表面积元素,\( \hat{\mathbf{n}} \) 法向单位矢[^3]。 ```python import numpy as np from sympy import symbols, diff # 定义符号变 x, y, z = symbols('x y z') def gradient(f): """ 计算并返回f关于xyz坐标的梯度 """ grad_f = [diff(f, var) for var in (x, y, z)] return np.array(grad_f) def divergence(F): """ 对输入的向量场F=[Fx,Fy,Fz], 返回其""" div_F = sum([diff(component, coord) for component, coord in zip(F, (x, y, z))]) return div_F def curl(F): """ 输入向量场F=[Fx,Fy,Fz], 输出对应的curl""" i,j,k=symbols('i j k') matrix=[ [i,j,k], [*map(diff,(F[0],F[1],F[2]),(x,y,z))], [*[coord.diff()for coord in (x,y,z)]] ] result=np.linalg.det(np.matrix(matrix)) return list(result.expand().as_coefficients_dict().items())[::3] ```
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