Open CV 学习笔记：多通道图像混合

最新推荐文章于 2024-10-28 14:14:07 发布
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分类专栏： Open CV 学习笔记
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版权

一、通道分离函数：split函数


Divides a multi-channel array into several single-channel arrays.

C++: void split(const Mat& mtx, Mat* mv)

C++: void split(const Mat& mtx, vector<Mat>& mv)

Parameters:                    
最低0.47元/天 解锁文章
opencv分离图像通道并显示各通道图像
02-02 254
注: 加载彩色图像，彩色图像才有3个通过，分别是B,G,R 灰色图像只有1个通道。分离图像通道-python实现。分离图像通道-c++实现。
系统学习Pytorch笔记三：Pytorch数据读取机制(DataLoader)与图像预处理模块(transforms)
Miracle8070
04-17 7万+
Pytorch官方英文文档：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html? Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 1. 写在前面 疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍Pytorch基础知识，因为我发现虽然直接Pytorch实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样...
Open CV--利用图像金字塔合并图片
m0_57454729的博客
06-29 240
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np import
Open CV 学习笔记: 初级图像混合
Roly
03-28 1507
Open CV中自带了addWeighted函数进行图像融合。 C++: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1) Parameters src1 – First source
Opencv 实战基础（一）分离颜色通道、多通道图像混合
WPR_001的博客
04-03 416
分离颜色通道、多通道图像混合 通道分离：split()函数 split（）函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。 C++原型： C++:void split(const Mat& src,Mat*mvbegin); C++:void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 变量介绍如下： 第一个参数，InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组 第二个参数，OutputArray
Open CV分别读取图像的蓝绿红通道
qq_32261049的博客
09-27 1297
//image 为读入的原彩色图像   Mat imageblue,imagegreen,imagered;      vectorchannels;     split(image,channels); imageblue=channels.at(0); imagegreen=channels.at(1); imagered=channels.at(2); unsigned
opencv学习笔记(5): 图像预处理(图像格式和通道、点运算)
最新发布
m0_70445737的博客
10-28 938
是指计算机存储图像的格式。OpenCV目前支持的图像格式包括Windows位图文件BMP、DIB，JPEG文件JPEG、JPG、JPE，便携式网络图形文件PNG等。
【Python--openCV图像处理】Python学习-OpenCV图像处理基础超详细的学习笔记（黑马程序员课程-B站有视频）
m0_67844671的博客
06-01 1920
【Python--openCV图像处理】Python学习-OpenCV图像处理基础超详细的学习笔记（黑马程序员课程-B站有视频）
opencv-python学习笔记9-图像分割
The_xz的博客
09-13 1981
图像分割是计算机视觉中的一个重要步骤，其基本目标是将图像划分为若干个具有特定特征或意义的区域。每个区域内部的像素共享相似的属性，如颜色、纹理、亮度或深度。图像分割可以基于灰度、彩色、空间纹理和几何形状等特征进行划分，并使这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间呈现出差异性。技术现状：传统图像分割技术：传统的图像分割方法主要包括基于阈值的方法、边缘检测方法、区域生长方法、聚类方法以及图论方法等。例如，基于阈值的方法通过设定一个或多个阈值来区分不同的像素值，从而实现二值化分割；
open CV对图像的各类操作
liuyaokai1990的博客
06-09 398
本文章用于记录自己使用open CV过程中的要点，便于遗忘时查看。首先使用 using namespace std; using namespace cv;避免每次都需要敲 ::cv及::std;图像的读写显示存取图像定义：Mat image;图像读取：imread(const String & filename,int flags = IMREAD_COLOR)；...
【opencv基本知识】opencv读取视频和图片变换
qq_28602183的博客
05-09 708
capture读取视频出错的原因： 看是不是缺少opencv_ffmpeg.dll（opencv用这个来解码）,参考资料: OpenCV读取视频文件返回NULL原因:https://blog.csdn.net/zhenhaihua/article/details/24180567 Mat图像的高和宽： Mat imgimg.cols 宽img.rows 高 Mat图像存储： Mat ...
opencv 一年多的初级总结
guanyonglai的博客
09-02 2397
至2016.9.2 1 P127 addWeighted(imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,                 logoImage,0.5,0.,imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
【OpenCV入门教程之五】 分离颜色通道&多通道图像混合
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【浅墨的游戏编程Blog】毛星云（浅墨）的专栏
03-13 13万+
上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。
【小白】Open-CV 学习笔记 - 5.2.3 addWeighted()函数（线性混合）(附 对 Copy To函数 （）和 Mask的理解 )
-happy 的博客
07-21 368
addWeighted()函数用来计算两个数组（图像阵列）的加权和。 先介绍一下CopyTo（）函数 openCV中image.copyTo()有两种形式： 1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI； 2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是如果srcImage在某个像素点(i, j)其值为1（只看第一通道，所以ma...
Open CV 图像处理基础：（七）学习 OpenCV 的图像增强和边缘检测功能
无间行者
01-14 1825
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的开源库。它提供了丰富的功能，包括图像增强和边缘检测等。在Java中使用OpenCV可以帮助我们对图像进行各种处理，并提取出图像的重要特征。在本教程中，我们学习了如何在Java中使用OpenCV库进行图像增强和边缘检测。我们了解了安装和配置OpenCV库的步骤，并学习了一些常用的图像增强技术，如调整亮度和对比度、直方图均衡化和锐化。我们还学习了两种常见的边缘检测算法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
opencv两张图片叠加显示
小可爱的博客
11-07 1万+
详细流程：1、代码2、说明3、图片效果 1、代码 #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include &l...
OpenCV入门系列2：图像叠加、填充和腐蚀
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11-13 6543
在系列1中已经初步了解图像的组成并通过OpenCV函数对图片的组成进行了验证，接下来将学习图像基本的操作函数，包括图像的叠加、填充和腐蚀。
Open_cv中常用函数的原型及参数解释（一）
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04-14 4054
这里的函数主要总结自浅墨的系列博客，总结仅为了在使用时可以快速检索具体Demo和教程请访问浅墨的Open_cv系列：访问地址1、保存图像的数据结构：MatMat myMat= imread("需要导入的图像.jpg"); 2、图像导入函数：imreadMat imread(const string&amp; filename, intflags=1 ); ·第一个参数，const string&a...
Open CV 学习笔记: 形态学图像处理
Roly
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基本形态学操作： 腐蚀 (Erosion) 膨胀 (Dilation) 其他形态学操作： 开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphological Gradient)顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat) 腐蚀与膨胀： 腐蚀操作描述为：扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都
OpenCV3编程实践：20个实例源码与学习笔记
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的常用算法，广泛应用于图像处理、视频分析、特征检测、模式识别等领域。OpenCV支持多种编程语言，包括C/C++、...
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