ymkfjuyhbh的博客

tensorflow基本概念tensorflow中使用图（graphs）来表示计算任务；在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图；使用tensor表示数据；通过变量（Variable）维护状态；使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据。Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之...

tensorflow中常用的损失函数有二次代价函数、交叉熵、对数似然代价函数。二次代价函数二次代价函数表达式：C=12n∑x[y(x)−a(x)]2C=\frac{1}{2n}\displaystyle\sum_{x}^{} [y(x)-a(x)]^2C=2n1​x∑​[y(x)−a(x)]2在该表达式中，C表示cost，即代价函数；n表示样本个数，x表示样本，y(x)表示真实值，a(x)...

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import tensorflow as tfimport numpy as np#使用numpy生成100个随机点#x_data，y_data表示的就是一条直线，斜率0.1，截距0.2x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构一个造线性模型b=tf.Variable(0.) #截距是一个小数的变量，初值为0k=tf.V...

fetch用法fetch：在会话中，可以同时执行多个op，得到运行结果。使用方法：sess.run([op1,op2,…,opn])练习：使用fetch同时运行多个opimport tensorflow as tf#定义三个常量input1=tf.constant(5.0)input2=tf.constant(2.0)input3=tf.constant(3.0)#定义乘法o...

在tensorflow中使用变量一定要先初始化，在这里插入代码片