【动手学习pytorch笔记】29.编码器解码器架构(模板)

本文详细介绍了编码器-解码器架构的实现原理,包括编码器的特征抽取、解码器的输入处理和状态转换,以及如何整合两者进行模型构建。适合理解深度学习中序列模型的基础构建方法。

编码器解码器架构(模板)

简单来说就是:编码器负责特征抽取,解码器负责输出,解码器也有自己的输入

在这里插入图片描述

编码器

from torch import nn


#@save
class Encoder(nn.Module):
    """编码器-解码器架构的基本编码器接口"""
    def __init__(self, **kwargs):
        super(Encoder, self).__init__(**kwargs)

    
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