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Python实现数据的描述性统计欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新...

概率分布之二项分布、泊松分布、正态分布1.概率分布概率分布是指事件的不同结果对应的发生概率所构成的分布，可以利用二维坐标进行形象地解释。如下图所示，两幅图的横轴代表的都是事件所有的可能结果，纵轴则是不同结果所对应的发生概率或概率密度。2.离散型概率分布——二项分布在现实生活中，许多事件或结果只有两个，或者结果只有一个是我们想要，其他不是我们想要的。例如，买了福利彩票，有中奖和不中奖两种结...

基于python实现数据的描述性统计（二）基于前文理论基础上，本文将利用Python的Numpy和scipy中的stats库实现描述性统计相关内容。本文使用的工具是Pycharm，对任意数组进行实践。利用Numpy和Pandas实现数据的描述性统计主要包括平均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、平均差、四分位差、离散系数、偏度和峰度等内容import numpy as npimpor...

统计学之正态分布检验本次主要是对数据集数据进行正态分布检验，数据集地址为：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt主要包括三列数据，体温（F）、性别（1：男，2：女）、心率（次/分钟）1.数据统计本次没有直接下载数据，而是手动将数据存储到本地了，应该可以直接下载数据到本地或者直接读取链接中的数据，有兴趣的可以自己动手试试。#!/usr...