LC模型（Lee-Carter 模型）

已于 2023-03-08 13:36:47 修改
阅读量3.6k 收藏 6
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 人口预测 文章标签： 算法 线性代数 矩阵 概率论
于 2022-07-25 21:24:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ymengm/article/details/125982610
LC模型由Lee和Carter在1992年提出，用于美国死亡率的建模和预测。该模型通过年龄和时间变量分析死亡率，表达式为ln(mx,t)=αx+βxkt+ϵx,t，其中αx和βx为通过历史数据拟合的参数，kt反映死亡率随时间的变化。模型的优点在于其简洁性和针对性，但缺点包括假设βx恒定可能导致长期预测不准确。案例分析使用了《中国人口和就业统计年鉴》的数据。" 125722553,14218794,JAVA水利施工安全检测系统设计Mybatis实现,"['JAVA开发', 'Mybatis框架', '数据库设计', '毕业设计', '系统部署']

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

LC（Lee-Carter）模型

LC模型（Lee-Carter 模型）基本介绍

1.背景介绍

LC模型（Lee-Carter 模型）由 Ronald Lee 和 Lawrance Carter 在1992年发表了题目为《美国死亡率的建模和预测》的论文。在论文中，Lee 和 Carter 使用1900-1989年美国人口死亡率数据，通过对数据的长期趋势的分析，提出了年龄别死亡率的对数计算公式，也就是认为死亡率与年龄 x x x 以及时间 t t t 相关。

<

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测期望寿命
拓端研究室TRL
01-25 784
特别是，正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性，我们可能会问，孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响（或者我们是否可以像这样假设独立性）。换句话说，在最后一行，2005年，一名57.46岁女性的（剩余）期望寿命约为29.80岁。然后，我们不仅可以看到他祖母的平均年龄，还可以看到她的剩余期望寿命，这些图形令人兴奋，特别是在过去30年中观察到的增长方面，这使我想到了寿命的增长趋势。我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模，并推断到当前世纪，我们可以推断出期望剩余寿命。
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计
拓端研究室TRL
01-23 765
最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。
论文研究-基于扩展Lee-Carter模型对上海市人口生育率和死亡率的预报 .pdf
08-15
基于扩展Lee-Carter模型对上海市人口生育率和死亡率的预报，黄宇斌，袁景淇， Lee-Carter模型在发达国家人口问题的研究中得到了广泛的应用。但是，对于统计数据残缺的广大发展中国家和城市，该模型却不适用。为�
显著性检测——LC模型
hit1524468的专栏
03-22 3971
1. 参考文献： Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues。 Yun Zhai and Mubarak Shah.  Page 4-52. 模型实现2.1 显著性检测公共头文件#ifndef SALIENTCOMMON_H #define SALIENTCOMMON_H // std lib #i...
论文研究-基于双因子Lee-Carter模型的死亡率预测及年金产品风险评估.pdf
09-20
论文研究-基于双因子Lee-Carter模型的死亡率预测及年金产品风险评估.pdf, 本文针对传统单因子Lee-Carter模型中死亡率的改善呈常数速率的明显弊端，利用贝叶斯MCMC方法和...
Lee-Carter模型的神经网络对多个人群的扩展-研究论文
05-19
Lee-Carter模型是预测单个人群死亡率的基本方法。 尽管最近提出了将Lee-Carter模型扩展到多个人群的预测率的方法，但是依赖于定制的优化方案，这些扩展模型的结构很难证明其正确性，并且通常难以校准这些模型。 基于...
拓端tecdat|R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测期望寿命
大数据部落
10-21 1826
现在我们也可以对这项快速研究的局限性感到疑惑。特别是，正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性，我们可能会问，孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响（或者我们是否可以像这样假设独立性）。 ...
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命
拓端研究室TRL
11-02 153
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17347昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年：然后是1960-2000年：这些图形令人兴奋，特别是在过去30年中观察到的增长方面，这使我想到了寿命的增长趋势。我们可以找到其他有趣的数据（在这种情况下为平均出生年龄）。> age$Age=as.character(age$AGE...
时间序列预测代码matlab-LCFIT:在线李·卡特死亡率预测
05-28
时间序列预测代码matlab
评估精算预测的准确性：传统与实验策略
06-03
本文概述了李·卡特方法，并重申了使用它构建人口数据死亡率预测的可行性。 第一步，该模型以传统方式进行拟合，并用于推断随时间变化的死亡率指数。 观察到的死亡率模式在不同年龄显示出不同的变异性，这表明同调假设是非常不现实的。 因此，在第二步中，本文旨在提供更可靠的死亡率预测，重点是模型参数估计中的误差。 在整个实验策略中分析估计参数的鲁棒性，该策略允许通过引入误差来满足均方差假设来评估Lee Carter模型的鲁棒性。 通过比较预测精度来测试图形和数值结果。
各种最小二乘法汇总（算例及MATLAB程序）
11-22
目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
在一个从左到右，从上到下递增的数组中找到给定的数值
weixin_43997764的博客
11-09 2875
如题 [ [1,2,3], [3,4,5] ] 对于这种如果暴力搜索肯定超时，观察数组特征，从左下角开始，1=行数-1，j=0，如果target大于当前值，则列指针向右走，j++，如果target小于当前值，行指针向上走i– #include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool findTarget(vector<vector< int>>& v,int target) {
传输线的物理基础（七）：传输线的一阶模型
小孟同学的博客
03-15 4377
理想传输线是一种新的理想电路元件，它具有恒定的瞬时阻抗和与之相关的时间延迟这两个特殊属性。从某种意义上说，这种理想模型是一种“分布式”模型，即理想传输线的属性分布在其长度上，而不是集中在单个集总点。
数据分享|多变量多元多项式曲线回归线性模型分析母亲吸烟对新生婴儿体重影响可视化...
拓端研究室TRL
05-24 208
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重（查看文末了解数据获取方式），以及他们母亲的其他协变量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频本研究的目的是测量吸烟对新生儿体重的影响。研究人员需要通过控制其他协变量（例如母亲的体重和身高）来隔离其影响。这可以通过使用多元回归模型来完成，例如，通过考虑权重 Y_i 可以建模...
显著性检测方法:LC
热门推荐
Unique-You的博客
06-06 1万+
该方法是基于全局对比度的。计算像素p在整个图像上的全局对比度。公式1如下：详细算法见点击打开链接 该方法使用以下技巧加速全局对比度的计算： （1）利用直方图对像素按照特征值归类。很多特征的特征值都被规格化为[0，255]的整数以便于计算。可以按照特征值统计直方图。fn为特征值的出现频率。这样特征值的显著性的计算可以简化为公式2: 其中d(p,n)为特征值p和n的欧氏距离。
LC-BLSTM(latency-controlled)详解
nlpgeek
07-14 2142
@[TOC](论文解读:IMPROVING LATENCY-CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE SPEECH RECOGNITION(LC声学模型)) LSTM和BLSTM在声学建模中的应用 因为LSTM能对序列性问题进行较好的建模，而语音信号正是序列；所以语音识别的声学建模越来越多采用LSTM结构；其中比较有名的是谷歌提出的CLDNN模型了； ...
lee-carter模型
最新发布
07-28
Lee-Carter模型是一种用于预测人口死亡率和寿命的统计模型。它由Ronald Lee和Lawrence Carter在1992年提出。该模型基于两个假设：一是人的死亡风险随着年龄的增长而增加，二是随着时间的推移，死亡率会随着改进的医疗技术和生活条件的变化而下降。 Lee-Carter模型的基本形式如下： log(m(x,t)) = a(x) + b(x)k(t) + ε(x,t) 其中，m(x,t)表示在年龄x和时间t的死亡率，a(x)是年龄效应，b(x)是年龄效应的时间变化，k(t)是表示时间效应的函数，ε(x,t)是一个误差项。 利用历史数据，可以通过拟合Lee-Carter模型的参数来估计未来的死亡率和寿命。这个模型在人口学研究中被广泛应用，特别是在人口预测和养老金计划等领域。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

梦什

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值