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最新推荐文章于 2024-11-25 10:02:28 发布
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本文介绍了一系列免费的文本分析、文本挖掘和文本分析工具，适用于不同需求的数据分析人员。这些工具可以帮助用户从大量文本数据中提取有价值的信息。

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【人工智能】机器学习的持续交付 （CD4ML）
AI天才研究院
04-29 1万+
机器学习的持续交付 自动化机器学习应用程序的端到端生命周期 机器学习应用程序在我们的行业中变得越来越流行，但是与更传统的软件（例如 Web 服务或移动应用程序）相比，开发、部署和持续改进它们的过程更加复杂。它们会在三个轴上发生变化：代码本身、模型和数据。他们的行为通常很复杂且难以预测，而且他们更难测试、更难解释、更难改进。机器学习持续交付 (CD4ML) 是将持续交付原则和实践引入机器学习应用程序的学科。
Spark ML机器学习库评估指标示例
跟着大数据和AI去旅行
03-03 1844
本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解，以下代码均以Jupyter Notebook进行讲解，Spark版本为2.4.5。模型评估指标位于包org.apache.spark.ml.evaluation下。 模型评估指标是指测试集的评估指标，而不是训练集的评估指标 1、回归评估指标 RegressionEvaluator Evaluator for regression, whic...
linux之top
mlyjqx的博客
11-03 316
通过 top 实时查看进程的状态，以及系统的一些信息（如 CPU、内存信息等）top 是一个在前台执行的程序，所以执行后便进入如下的交互界面正是因为交互界面我们才可以实时的获取到系统与进程的信息。第一行 内容 解释 top 表示当前程序的名称 11:05:18 表示当前的系统的时间 up 8 days,17:12 表示该机器已经启动了多长时间 1 user 表示
国际周课程：Advanced software design Course report - 深入高级软件设计的奇妙世界
pta6666的博客
09-25 1641
Tusdesigns,cand s.ProcessOperationSynonymsBubbleFunctionData FlowData StoreTerminatorRectanglesCan’tRelationsA = E.,{b}10integersstrings;and ablocksselectionselectionintegersproceduresoperationsmethods,then dFinally,i。
2021年Kaggle所有赛事TOP方案汇总
炼丹笔记
02-26 2397
本文摘自 coggle数据科学Kaggle2021TOP方案汇总Kaggle 2021年 45场比赛&优胜方案汇总https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-jan-2021比赛介绍：Practice your ML regression skills on this approachable dataset!比赛类型：Playgr...
深度学习资料链接整理（囊括ML，DL，CV团队，网站，优秀博客，实验室等大堆资料集）
c20081052的专栏
07-05 2343
下面内容是转自：https://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/50864405要些牛逼的话，估计这些得看完了就成仙了！Deep Learning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep ...
Top C++ Libraries for Developers
cloudytechi147的博客
09-27 391
Creating an undeniable interactive application or program utilizing a significant-level programming language could be overwhelming in the event that you compose the code from scratch. Utilizing a library, in any case, could make this undertaking simpler.
github ml code
09-08 2072
38226 vinta 19267 keras Modular neural network library based on Theano. 14207 Spark Spark is a fast and general engine for large-scale data processing.
python版本及ML库
alppkk4545的博客
10-27 266
一：关于Python版本的选择问题 关于Python的选择问题：要看学术界能不能把科学库迁移到Python3. 1：多个版本共用： 最近发现SciPy的最高版本是3.2，只能是退而求其次，不使用最新版本了！！！ 把注册表修改一下，就可以多个版本共用了！ Windows Registry Editor Version 5.00 [HKE...
Top 10 Tools to Level Up Your Prompt Engineering Skills
段传涛 的专栏
11-25 616
Introduction to AI Prompt Engineering AI Prompt Engineering 简介。此文章文字是转载翻译，图片是自已用AI 重新生成的。了解提示工程可以显著提高与 AI 系统交互的质量和效率。领域的一项关键技能。它涉及制定有效的指令或。，以指导 AI 产生预期的结果。
使用NLP和ML来提取和构造Web数据
TensorFlowNews
10-29 1312
作者|Conner Brew 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 在本文中，我们将创建一个基于战争研究所（ISW）的结构化文档数据库。ISW为外交和情报专业人员提供信息产品，以加深对世界各地发生的冲突的了解。 要查看与本文相关联的原始代码和Notebook，请访问以下链接:https://colab.research.google.com/drive/1pTrOXW3k5VQo1lEaahCo79AHpyp5ZdfQ?usp=sharing 要访问Kaggle上托管的最终结构
ORPSoC ML501 ISE 调试工程文件
标题“orpsoc_ml501_ise_prj.rar”所指的是一种基于Xilinx FPGA平台的嵌入式系统开发工程，具体涉及ORPSoC（OpenRISC Processor System on Chip）在Xilinx ML501开发板上的实现，并使用ISE（Integrated Software ...
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
12-26
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
12-26
第二十四节-图生图openpose工作流.json running HUB工作流
基于4MSCRN框架的高光谱图像超分辨率方法研究与实践项目_高光谱遥感影像处理空间分辨率提升光谱信息保持深度学习网络架构卷积神经网络优化多尺度特征融合残差学习机制生成.zip
12-26
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基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip
12-26
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磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）
12-26
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合高斯过程回归（GPR）进行磁场辅助的SLAM（同步定位与地图构建）研究，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模，有效捕捉磁场分布的非线性特征，同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据，实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性，尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建；②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台；③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节，重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑，可通过替换实际磁场数据进行实验验证，进一步拓展至多源传感器融合场景。
基于Keras深度学习框架实现并融合Wasserstein生成对抗网络训练策略的SRGAN超分辨率图像重建模型_该项目是一个利用Keras框架复现SRGAN超分辨率生成对抗网络的深.zip
12-26
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深入了解Microsoft iSCSI Software Target 3.3及其功能
Microsoft iSCSI Software Target 3.3是微软公司推出的一款软件iSCSI协议的实现产品，它允许服务器或工作站充当iSCSI磁盘阵列。iSCSI（Internet Small Computer Systems Interface）是一种基于IP网络的网络存储协议...
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