Python爬虫实战：为备考学生，构建软科网2025年全国大学排行榜数据采集与推荐系统

1 引言

1.1 研究背景

截至 2024 年，中国普通高校数量达 2759 所（教育部统计数据），考生面临 “信息过载” 与 “选择困难” 双重挑战。软科中国大学排名作为国际认可的高等教育评价体系，以 “教学、科研、就业、声誉” 四大维度为核心，其数据具有权威性与参考价值。但当前存在三大痛点：

1. 数据获取低效：官方数据分散于多页面，手动整理需 3-5 小时 / 次，且难以同步更新；
2. 分析维度单一：仅依赖排名与总分，忽略学科匹配度、地区发展等关键因素；
3. 推荐缺乏个性：传统工具未结合考生分数段、专业倾向，推荐结果普适性差。

基于 Python 爬虫的自动化采集与智能分析，可有效解决上述问题，为考生提供 “数据 - 信息 - 决策” 的全流程支持。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究<