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#测试

该博客提供了一个测试相关的博客链接，可能包含接口测试、功能测试等各类测试知识，对测试领域的学习和研究有一定参考价值。
端点检测
http://my.oschina.net/u/2352897/blog
06-10 8972
.实验目的  1．语音信号端点检测技术其目的就是从包含语音的一段信号中准确地确定语音的起始点和终止点，区分语音和非语音信号，它是语音处理技术中的一个重要方面。本实验的目的就是要掌握基于MATLAB编程实现带噪语音信号端点检测，利用MATLAB对信号进行分析和处理，学会利用短时过零率和短时能量，对语音信号的端点进行检测。 实验原理  1、短时能量  语音和噪声的区别可以体现在它们
测量
以嗑盐大业为重的专栏
11-22 1196
测量 有三种测量方式： 1，同频测量 2，不同频测量 3，不同种类基站之间测量        E-UTRAN控制着UE的同频测量和不同频测量，当UE处于RRC_IDLE时，UE根据E-UTRAN广播的测量配置进行测量，如果UE有特定的优先级，可以通过E-UTRAN的专用控制来进行测量。当UE处于RRC-CONNECTED状态时，需要根据E-UTRAN的RRC层配置的专用测量参数进行测量。
Halcon 一维测量
weixin_45672157的博客
01-19 1688
点击导数 一阶导数表示斜率（导数的最小值），导数的极值点表示发现边缘，从亮到暗为导数的极小值点，从暗到亮为导数的极大值点，亮到暗为负，暗到亮为正。如果不选中：将边缘组成边缘对将使用measure_pos 算子选中使用measure_pairs算子。功能：根据一个多边形（polygon）（以元组形式给出）创建一个XLD轮廓(contour)。gen_measure_rectangle2 形成一个测量矩形。（输出）contour：输出创建的XLD轮廓；（输入）Row：输入的行数组；代表的宽度为竖直方向上的。
单目视觉测量及双目视觉测量
大摆王的博客
05-24 3686
进行single view和double view的相关总结
视觉显著性检测
热门推荐
u012507022的博客
10-20 4万+
视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域，这些人们感兴趣区域被称之为显著性区域。如图1所示，当看到这幅图像时，图中的四个人最能引起人的注意。
CHI 系统验证方法与实战
元直的博客
01-06 845
《CHI系统验证方法与实战》第14章摘要 本章系统性地介绍了CHI系统的验证方法论，构建了完整的验证框架。主要内容包括： 基于UVM的验证平台架构，包含测试层、序列库、代理组件、记分板和覆盖率收集器等核心模块； 可重用CHI VIP模型的配置与集成策略，支持协议版本、节点类型和特性参数的高可配置性； 全面的验证计划结构，涵盖协议特性、拓扑扩展性、性能测试和错误处理等关键验证领域； 功能覆盖率模型设计，通过事务类型、地址分布、状态转换和QoS等多维度评估验证完备性； 分层验证方法（单元级、集群级、系统级）和验
《python web开发 测试驱动方法》
xj757306533的博客
01-07 469
本文摘要： 本文介绍了使用TDD（测试驱动开发）方法开发Django应用的基础流程。首先通过功能测试驱动Django安装，使用Selenium编写测试脚本验证页面内容。随后创建Django项目并建立Git仓库进行版本控制。第二章引入unittest模块扩展功能测试，实现隐式等待和测试用例管理。第三章重点讲解单元测试，对比其与功能测试的区别，演示如何编写Django单元测试来测试首页视图，并介绍了Django的MVC架构和URL解析机制。整个过程严格遵循TDD原则：先写测试再实现代码，通过测试失败驱动开发，确
【接口测试】6_持续集成 _代码
即使是不成熟的尝试，也胜于从不执行的策略。
01-06 1227
本文介绍了使用Jenkins管理iHRM项目的自动化构建流程。主要内容包括：1）准备工作：将项目代码上传至开源Gitee仓库；2）手动构建配置：在Jenkins中创建任务，配置Git源码管理、pytest构建命令、HTML测试报告生成和邮件通知功能；3）自动构建设置：通过定时触发器（Build periodically）或代码变更检测（Poll SCM）实现自动化构建。文章详细说明了每个配置步骤的具体操作方法和参数设置，帮助实现项目的持续集成和自动化测试报告推送。
软件项目概要设计与详细设计区别及模板解析
guse1125的博客
01-08 330
摘要： 概要设计（HLD）与详细设计（LLD）是软件开发的两大关键阶段。HLD聚焦系统架构，包括模块划分、接口定义及非功能需求（如电商系统的用户/订单模块设计），输出模块图、部署图等，指导集成测试。LLD深入模块内部，细化算法、类图、时序图（如订单状态迁移逻辑、SQL索引优化），形成单元测试依据。两者文档结构差异显著：HLD强调总体框架，LLD侧重实现细节。规范执行双设计可降低30%返工风险，建议结合UML工具（如Enterprise Architect）与版本控制提升效率。案例显示，订单模块在HLD定义接
【接口测试】2_Dubbo接口 _Dubbo接口测试
即使是不成熟的尝试，也胜于从不执行的策略。
01-07 473
摘要：本文介绍了RPC协议及Dubbo框架。RPC（远程过程调用）允许节点间服务请求，常见框架包括Dubbo、Thrift和gRPC。Dubbo是阿里开源的高性能Java RPC框架，支持分布式架构和核心业务抽取，已广泛应用于国内互联网行业。文章还对比了传统服务与微服务架构，微服务通过功能拆分提高系统可靠性和灵活性。Dubbo作为微服务实现方案，可有效提升系统并发处理能力。（149字）
PostMan简介
qq_43494013的博客
01-08 117
PostMan简介
Qt常用的开发架构模式与UI组件
wuhao
01-09 688
本文总结了Qt6开发中的主流架构模式和UI组件。架构方面推荐MVVM（QML项目）、MVC/MVP（Widgets项目）和分层架构，针对不同规模和需求。UI组件包括官方库（Widgets、Quick Controls等）和第三方库（ElaUI、ADS、QCustomPlot等），提供现代风格、图表、停靠窗口等功能。还介绍了QxOrm等辅助工具库，提升开发效率。这些经过验证的方案可降低开发成本，适用于各类Qt项目。
超越LangChain：为何PydanticAI成为生产级智能体的新标准
wddxwdwl的博客
01-06 1020
在大型语言模型（LLM）应用开发的早期阶段，LangChain迅速崛起并占据主导地位。它通过提供统一接口来串联提示词、工具和模型，让更多开发者能够便捷地使用LLM能力。对于急于快速原型化AI智能体的开发者而言，其丰富的集成库和预制组件变得不可或缺。然而，随着AI领域的不断成熟，越来越多的开发者开始抱怨“抽象疲劳”——即在LangChain庞大的类、方法和配置模式生态系统中穿梭所带来的心智负担。曾经助力快速实验的工具，在项目从概念验证过渡到生产环境时，逐渐成为了阻碍。
【Spring】Spring MVC核心原理与RESTful最佳实践详解
瘦到被风吹走的博客
01-08 982
Spring MVC核心原理与RESTful实践 摘要（149字）： Spring MVC通过DispatcherServlet作为请求处理中枢，采用前端控制器模式统一调度请求。其核心流程包括：HandlerMapping路由查找、HandlerAdapter业务执行、视图渲染等关键环节。RequestMappingHandlerMapping基于注解实现智能路由，支持RESTful风格设计。文章详细解析了DispatcherServlet的doDispatch()完整处理流程，涵盖拦截器链、参数解析、视图
[Day16] Bug 排查记录：若依框架二次开发中的经验与教训 contract-security-ruoyi
最新发布
qq_42943161的博客
01-10 434
本文记录了若依框架二次开发中遇到的三个典型问题及解决方案：1）@Anonymous注解因拦截器顺序问题失效，通过调整优先级解决；2）游客Token过期时间计算错误，修正JWT生成逻辑；3）内部服务鉴权失败源于请求头名称不一致，统一常量定义。文章总结了接口设计、配置管理等方面的经验，强调统一标准、完善测试和规范开发习惯的重要性，为类似问题提供了排查思路和优化方向。
以 JoyAgent-JDGenie 项目为例：如何利用 AI Agent 高效学习开源框架
caicongyang
01-05 1090
本文以JoyAgent-JDGenie项目为例，介绍利用AI技术高效学习开源框架的方法。
声音频率测试软件：精确测量与分析工具
声音频率测试软件是一种专门用于测量和分析声音频率的工具。在信息技术和音频工程领域中，对声音频率进行准确测量是非常重要的，它可以应用在多个方面，例如声学设计、音质测试、音频设备校准以及环境噪声水平评估等...
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