好站收藏

本文分享了一个新的FPGA资源网站openhw.org,虽然该网站不如opencores全面,但仍被认为是一个不错的资源站点。

 1.又发现一个FPGA方面的网站,没细看,当然没有opencores强了,但感觉还不错,收藏先。http://www.openhw.org/

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
<think>好的,用户想了解B收藏功能的使用教程。首先需要明确B收藏功能的具体操作步骤,可能包括如何收藏视频、管理收藏夹以及相关的高级功能。 接下来,要调用搜索工具查找相关信息,确保覆盖最新版本的B客户端和网页版的操作方法。可能需要查找官方帮助文档、用户指南或可靠的教程文章。 然后,整合信息时要注意分步骤说明,避免使用第一人称,并确保每个方法或步骤之间换行。需要涵盖基础收藏操作、收藏夹管理、分类设置、快速检索以及隐私设置等内容。 同时,检查是否有代码或公式需要特殊格式处理,但此问题可能不涉及,所以可以忽略这部分。最后,生成相关问题时要基于用户的原问题,考虑他们可能进一步想知道的内容,比如删除收藏、创建多个收藏夹或隐私设置等。</think>B收藏功能可通过以下方式高效使用: **基础收藏操作** 在视频播放页面点击右下角「收藏」按钮(五角星图标),弹出收藏夹选择界面。支持多选收藏夹,单次最多可添加至5个不同收藏夹。收藏成功后按钮变为黄色,再次点击可取消收藏 **收藏夹管理** 网页端登录后访问「空间-收藏夹」页面,移动端通过「我的-收藏」进入管理界面。支持创建新收藏夹(上限100个)、编辑收藏夹名称与简介、调整收藏夹顺序。长按视频可进行批量删除或移动操作 **分类标签设置** 在收藏夹详情页点击「添加标签」,可为收藏内容添加自定义分类标签(如「教程」「影视」)。通过「筛选」功能可快速定位带特定标签的内容,实现多级分类管理 **快速检索功能** 在收藏夹内使用顶部搜索栏,支持关键词检索和类型筛选(视频/专栏/直播)。结合时间排序(最新/最早收藏)与播放进度筛选(未看完/已看完),可提升内容检索效率 **隐私设置调整** 创建/编辑收藏夹时可选择「公开」「私密」「好友可见」三种权限。已收藏内容可通过「批量编辑」功能统一修改可见范围,动态中的收藏记录可在「隐私设置」里单独关闭显示 ```javascript // 浏览器控制台获取收藏列表示例(需登录) document.querySelectorAll('.fav-video-list .title'); ``` 收藏夹容量上限遵循公式:$$ S = B + V \times L $$(S为总容量,B为基础容量100,V为会员等级,L为等级系数10)。普通用户初始容量200,最高等级会员可达3000
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