1. 题目来源
题单:
- 待补充
2. 题目解析
思路:
- 比较直接的前后缀分解问题。
- 因为题目中不允许用除法,又想要
i
元素前段、后段的乘积。 - 那就是很自然的前后缀分解呗。
空间优化:
- 基于前后缀分解的三个数组来看,实际上直接在 res 数组中进行操作也是完全可以的。
- 用一个变量 r 记录后缀的乘积即可。
具体看看代码,体会一下前后缀分解和空间优化的做法。
细节就注意下,前后缀分解的 L[i]
位置的值是 [0, i-1] 所有元素的乘积哈。特殊的,L[0]=1
,L[1] = L[0]*nums[0]
, L[2] = nums[1]*nums[0]=L[1] * nums[1]
。
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
方法一:前后缀分解
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
L, R, res := make([]int, n), make([]int, n), make([]int, n)
L[0], R[n - 1] = 1, 1
for i := 1; i < n; i ++ {
L[i] = L[i - 1] * nums[i - 1]
}
for i := n - 2; i >= 0; i -- {
R[i] = R[i + 1] * nums[i + 1]
}
for i := 0; i < n; i ++ {
res[i] = L[i] * R[i]
}
return res
}
方法二:空间优化
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
res := make([]int, n)
res[0] = 1
for i := 1; i < n; i ++ {
res[i] = res[i - 1] * nums[i - 1]
}
r := 1
for i := n - 1; i >= 0; i -- {
res[i] = res[i] * r
r *= nums[i]
}
return res
}