python 中readLines()方法与readLine()方法的区别

1、readLines()方法与readLine()方法比较

 

      readlines() 方法用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for... in ... 结构进行处理。如果碰到结束符 EOF 则返回空字符串。而readline() 方法用于从文件读取整行(其实就是读取一行中所有字符),包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数,则返回指定大小的字节数,包括 "\n" 字符。其实通俗的理解就是readLines()方法能够将文件中所有行的字符串读取出来,而readLine()函数只能将一行字符串读出。

 

1.1 代码展示

 1.1.1 下面是testSet.txt文件部分截图:

 

     

1.1.2 readLines()函数代码展示:

fr = open('F:/Jupyter/New code/Logistic Regression/testSet.txt')
for line in fr.readlines():
    lineArr = line.strip().split()  
    print (float(lineArr[0]))

代码运行结果如下图所示:

readLine()函数代码展示:

fr = open('F:/Jupyter/New code/Logistic Regression/testSet.txt')
for line in fr.readline():
    lineArr = line.strip().split()  
    print (float(lineArr[0]))

        这里输出的结果就是第一行数据('-0.017612 14.053064 0')。假如使用readLine()函数遍历所有行的数据,那么就会产生这种错误:

 
 
 

可以参考:http://www.runoob.com/python/file-readline.html

                http://www.runoob.com/python/file-readlines.html

 

 

<think>嗯,用户问的是Python中read、readlinereadlines区别。首先,我需要回忆这三个方法的具体用法区别。记得它们都是用来读取文件内容的,但具体行为不同。 首先,read()方法应该是读取整个文件内容,返回一个字符串。如果指定了size参数,就读取指定大小的数据。对吧?比如f.read(10)会读10个字节。 然后是readline(),这个应该是每次读取一行,保留行尾的换行符。如果文件很大,逐行读取可以节省内存。不过如果反复调用的话,会不会自动移动到下一行?是的,因为文件对象会记录当前位置。 接下来是readlines(),它会把所有行读到一个列表里,每个元素是一行内容,包括换行符。可能需要注意内存问题,因为大文件的话列表会很大。不过现在用户可能更关心基本区别。 用户可能需要实际例子来理解它们的区别。比如用同一个文件分别展示三个方法的输出结果。还要提醒他们文件指针的位置变化,比如调用read()后,再调用readline()会不会返回空,因为已经读到文件末尾了。 可能用户在处理日志文件、配置文件时,需要逐行处理,这时候用readline或者循环文件对象更高效。而readlines适合需要所有行的情况,比如处理每一行后存储起来。 还要注意,在Python中,通常推荐直接用for循环迭代文件对象,这样更高效,因为不会一次性加载所有内容到内存。这点可能也值得提到,作为最佳实践。 有没有特殊情况需要注意?比如文件没有换行符时,readline的行为?或者不同操作系统下的换行符处理?不过用户的问题可能更基础,暂时不需要深入这些细节。 总结的话,应该分点说明每个方法的功能、返回值类型、适用场景,以及注意事项。结构要清晰,让用户容易理解。</think>在Python中,`read`、`readline``readlines`是文件读取的三种常用方法,它们的核心区别在于**读取方式****返回值类型**。以下是逐步说明: --- ### 1. **`read([size])`** - **功能** 一次性读取文件的**全部内容**(或指定字节数),返回**字符串类型**。 - **参数** `size`(可选):指定读取的字节数。若省略或为负数,则读取整个文件。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: content = f.read() # 读取整个文件 partial = f.read(10) # 读取前10个字符(若未到文件末尾) ``` - **适用场景** 适合小文件或需要一次性处理全部内容的场景。 - **注意事项** 大文件可能占用过高内存。 --- ### 2. **`readline([size])`** - **功能** 逐行读取文件内容,返回**字符串类型**(包含换行符`\n`)。 - **参数** `size`(可选):限制单行读取的字节数。若省略,则读取整行。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: line1 = f.readline() # 读取第一行(包含换行符) line2 = f.readline() # 读取第二行 ``` - **适用场景** 逐行处理大文件(如日志分析),节省内存。 - **注意事项** 需手动循环读取所有行,或结合`while`使用。 --- ### 3. **`readlines([hint])`** - **功能** 读取文件的**所有行**,返回**列表类型**,每行内容为列表元素(含换行符)。 - **参数** `hint`(可选):限制读取的总字节数。若省略,读取全部。 - **示例** ```python with open("test.txt", "r") as f: lines = f.readlines() # 返回列表,如["line1\n", "line2\n"] ``` - **适用场景** 需要按行操作且文件不大的情况。 - **注意事项** 大文件可能导致内存溢出。 --- ### 对比总结 | 方法 | 返回值类型 | 内存占用 | 适用场景 | |-------------|------------|----------|------------------| | `read()` | 字符串 | 高 | 小文件整体读取 | | `readline()`| 字符串 | 低 | 逐行处理大文件 | | `readlines()`| 列表 | 高 | 需要按行操作小文件 | --- ### 扩展建议 - **更高效的逐行读取方式** 直接遍历文件对象(无需`readlines`): ```python with open("test.txt", "r") as f: for line in f: # 逐行迭代,内存友好 print(line.strip()) ``` - **文件指针位置** 每次调用这些方法后,文件指针会移动到已读取内容的末尾,影响后续操作。可通过`f.seek(0)`重置指针位置。 希望这个对比能帮助您合理选择文件读取方法
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