python logger

最新推荐文章于 2022-07-14 15:01:59 发布

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本文详细介绍了Python中logging模块的基本使用方法，包括不同级别的日志输出、日志格式的配置、日志文件的滚动更新机制及通过配置文件来管理日志设置等内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding=utf8
import logging

# logging.basicConfig(filename="test.log",format="[%(asctime)s]:[%(threadName)s]:[%(funcName)s]:%(levelname)s:%(message)s", level=logging.INFO)

logging.info("===info====")
logging.debug("===info====")

logging.error("===info====")

logging.warn("===info====")

输出(info, debug级别的并没有输出):

ERROR:root:===info====

WARNING:root:===info====

放开basiceConfig: test.log输出:

[2015-01-12 17:01:10,479]:[MainThread]:[<module>]:ERROR:===info====
[2015-01-12 17:01:10,479]:[MainThread]:[<module>]:INFO:===info====

日志按天回滚(一天一个文件)：

hdlr = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("/data/logs/xx.log", "midnight")
fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s]:[%(threadName)s]:[%(funcName)s]:%(levelname)s:%(message)s')
hdlr.setFormatter(fmt)
logger = logging.getLogger("simple") # 这个名字随便, 给logger对象取个名字而已
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(hdlr)
logger.info("============ start ==============")

指定log.conf配置文件形式，按格式配置即可. 一般的作为小项目，脚本类加载配置文件过于复杂。上面的基本上就足够了. 简单