最长可重叠的重复子串(2)

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文章作者: Yx.Ac   文章来源: 勇幸|Thinking ( http://www.ahathinking.com)   转载请注明,谢谢合作。

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首先这是一个单字符串问题。子字符串R 在字符串L 中至少出现两次,则称R 是L 的重复子串。重复子串又分为可重叠重复子串和不可重叠重复子串,这里只是简单讨论最长可重叠的重复子串,给出基本算法和基于后缀数组的算法;关于后缀数组,这里也只是用最简单的形式实现,对于后缀数组的倍增算法和DC3算法的实现以及不可重叠重复子串的问题可参见算法合集之《后缀数组——处理字符串的有力工具》,以后再整理这几个问题。

最直接的方法就是子串和子串间相互比较,这样查看所有的子串对,时间复杂度为O(n^2),代码如下:

/* 最长重复子串 Longest Repeat Substring */
 
int maxlen;    /* 记录最长重复子串长度 */
int maxindex;  /* 记录最长重复子串的起始位置 */
void outputLRS(char * arr); /* 输出LRS */
 
/* 最长重复子串 基本算法 */
int comlen(char * p, char * q)
{
     int len = 0;
     while(*p && *q && *p++ == *q++)
     {
         ++len;
     }
     return len;
}
 
void LRS_base(char * arr, int size)
{
     for(int i = 0; i < size; ++i)
     {
         for(int j = i+1; j < size; ++j)
         {
             int len = comlen(&arr[i],&arr[j]);
             if(len > maxlen)
             {
                 maxlen = len;
                 maxindex = i;
             }
         }
     }
     outputLRS(arr);
}

第二种方法便是采用《编程珠玑》上介绍的“后缀数组”,这个结构是一个字符指针数组,记录目标字符串的所有后缀的起始地址,例如banana这个单词的后缀数组为:

suff[0]:banana
 
suff[1]:anana
 
suff[2]:nana
 
suff[3]:ana
 
suff[4]: na
 
suff[5]: a

如果某个子串在目标字符串中出现两次,那么它必将出现在两个不同的后缀中,因此对后缀数组进行排序,以寻找相同的后缀,然后扫描数组,比较相邻的元素便可以找出最长的重复子串。代码如下:

/* 最长重复子串 后缀数组 */
char * suff[30];
 
int pstrcmp(const void * p, const void * q)
{
     return strcmp(*(char**)p, *(char**)q);
}
 
void LRS_suffix(char * arr, int size)
{
     int suff_index = maxlen = maxindex = 0;
 
     for(int i = 0; i < size; ++i) /* 初始化后缀数组 */
     {
         suff[i] = & arr[i];
     }
     qsort(suff, size, sizeof(char *), pstrcmp); /* 排序后缀 */
     for(int i = 0; i < size-1; ++i)  /* 寻找最长重复子串 */
     {
         int len = comlen(suff[i],suff[i+1]);
         if(len > maxlen)
         {
             maxlen = len;
             suff_index = i;
         }
     }
     outputLRS(suff[suff_index]);
}

最后给出输出程序和测试用例:

/* 输出LRS
  * 在后缀数组方法中,maxindex=0
  * 因为传进来的就是后缀数组suff[],从0打印maxlen个字符
*/
void outputLRS(char * arr)
{
     if(maxlen == 0)
     {
         printf("NULL LRS\n");
         return;
     }
     printf("The len of LRS is %d\n",maxlen);
 
     int i = maxindex;
     while(maxlen--)
     {
         printf("%c",arr[i++]);
     }
     printf("\n");
}
 
void main()
{
     char X[] = "banana";
 
     /* 基本算法 */
     LRS_base(X,strlen(X));
 
     /* 后缀数组方法 */
     LRS_suffix(X,strlen(X));
}

本节相关代码可以到这里下载。

(全文完)

参考资料:

编程珠玑》15.2

 

要求解C++中最长无重复字符子字符的长度,可以采用滑动窗口算法,这是一种高效的在线性时间复杂度内解决问题的技术。下面简要说明如何通过这种方法解决这个问题。 ### 滑动窗口法简介 滑动窗口是一种适用于线性数据结构如数组或字符的技巧,它允许我们高效地查找满足特定条件的最大(最小)连续序列。该技术的关键在于维护一个动态调整大小的“窗口”,并逐步移动这个窗口遍历整个输入序列,在此过程中更新所需的最值信息。 对于本题而言,“窗口”实际上是一段不含重复字符的字;每当遇到新加入导致重复的情况时,就收缩左边界直到再次恢复唯一性,并同时记录下当前有效状态下的最大长度作为结果的一部分考虑。 #### 具体步骤包括: 1. 初始化两个指针`left`, `right`均指向起始位置0; 2. 使用哈希集合HashSet存储从`left`到`right`之间的所有元素用于快速判断是否含有重复项; 3. 尝试将右边界的下一个字符纳入区间内——如果不存在于set中,则添加进去并将右移一位; 若已存在则需要删除左边界的那个数并且让其向右挪动一格以尝试新的非重叠区域。 4. 维护一个变量maxLength来保存至今为止观察过的最佳情况即最长不含复写字母区间的尺寸。 5. 当右界达到字符末端后结束循环,此时maxLength就是所求的答案了. ```cpp int lengthOfLongestSubstring(string s) { unordered_set<char> set; int n = s.size(), ans = 0, i = 0, j = 0; while (i < n && j < n){ if(set.find(s[j]) == set.end()){ set.insert(s[j]); ++j; ans = max(ans, j - i); } else{ set.erase(s[i]); ++i; } } return ans; } ``` 这段代码实现了上述思路中的每一步骤,其中使用STL容器unordered_set替代了原始描述里的普通hashSet实现O(1)级别的增删查操作效率保证整体性能最优。此外还利用了max函数简化了最大值更新过程。 --
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