8.15 打包 2698

最新推荐文章于 2024-07-11 14:14:20 发布

yjy_aii

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分类专栏：动态规划背包

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背包

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题目
题解
代码

题目

你现在拿到了许多的礼物，你要把这些礼物放进袋子里。你只有一个最多装下V 体积物品的袋子，你不能全部放进去。你也拿不动那么重的东西。你估计你能拿的最大重量为 G。现在你了解了每一个物品的完美值、重量和体积，你当然想让袋子中装的物品的完美值总和最大，你又得计划一下了。

对于20%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤10
对于50%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤100
对于80%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤300
80%到100%的数据是N，V，G，Ti，Vi，Gi≤380 的离散随机数据。

题解

01背包动态规划
f[j,k]=max(f[j,k]，f[j-v[i],k-g[i]]）
倒推什么的就不用说了

时 间 复 杂 度 O (n 3)

$时间复杂度O(n^3)$

代码

var
  v,g,n,i,j,k,ans:longint;
  w,t,h:array[0..400]of longint;
  f:array[0..400,0..400]of longint;

function max(a,b:longint):longint;
begin
  if a>b then exit(a) else exit(b);
end;

begin
  assign(input,'pack.in');
  assign(output,'pack.out');
  reset(input);rewrite(output);
  readln(v,g);
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    readln(w[i],t[i],h[i]);
  for i:=1 to n do
      for j:=v downto t[i] do
        for k:=g downto h[i] do
          f[j,k]:=max(f[j,k],f[j-t[i],k-h[i]]+w[i]);
  writeln(f[v,g]);
  close(input);close(output);
end.