电子商店策划实训

本文详述了网上开店的市场分析,尤其是二手女包和手机市场,针对年轻人的消费特点,提出特色服务和网络营销策略。内容涵盖市场背景、项目分析、建站条件、服务项目、网站发展、盈利模式、资金规划、竞争对手调查、网站内容和宣传推广等关键点。

序言 

        随着生活的信息化,电脑的普及运用,网上购物已经慢慢取代了传统的购物模式。网上购物不受时间和空间的限制以及产品多样化给予消费者更多的便利与选择,吸引了越来越多的消费者,是现今流行的购物模式。因此网上开店成为了一种潮流,并且越来越多的人选择网上创业。网上创业成本低、但效益高,我个人通过对市场的调查与分析,选择了网上创业。针对市场的需求我选择了二手产品的市场,开一家专卖二手女包、二手手机的网店。为了我们的网店能成功顺利经营,我现在对该网店进行策划和管理。

 一、 市场分析 

我国正处于电子商务时代的开拓之年未来几年内网络购物将取代现有经营模式,随着人们的生活水平提高对在互联网上购物的消费也有了很大的提高,宗合来看无论从市场还是产品来看都具有巨大的开发潜力。 

(1)市场背景分析 

现在我们正处于网络时期,上网购置商品正成为人们日常消费的重要方式之一,据威望数据测算,2002年至2012年,淘宝网购物占全国商品零售总额的比例已从0.04%上升至0.85%。调查显示,在未来一年有淘宝网购物意向的人群中,具有高中及以上文化程度的中高学历者盘踞尽对上风,高中(中专、技校)、大专和本科学历者分辨占到此类人群的36.6%、33.3%和19.6%。所以相关行业的市场是怎样的,市场有什么样的特点,是否能够在互联网上开展业务。产品的运营情况:产品的最高价格、最低价格、平均价格怎样;购买人群具有什么样的消费特征等等这些都是我们需要分析和考虑的。  

(2)、项目分析 

       根据上面的市场背景分析得知,网上购物的年轻人人占多数,我们小组抓住年轻人的市场主要经营的项目是年轻人的手机和女包,年轻人的包包和手机也是淘宝上的热门项目。虽然在淘宝上有很多经营年轻人的包包和手机,竞争者很多。我决定以特色的服务取胜。抓住消费者的消费心理给以消费者需要的满意的服务。 
我们的校园电子商务平台给以了我们一个很好的商务平台,我可以利用这个商务平台抓住校园市场。校内的同学可以在我们的校园电子商务网站购买我们的商品,我可以提供送货上门,及时解决同学遇到的问题,对同学的疑问解答。也可以实行货到付款,信义度相对较高。 我经营的包包和手机都是针对学生的,价格定的比较合理,适合学生的消费。 

二、建站条件 
(1)首先,你得拥有一套完美的程序,语言尽量使用php,数据库尽量使用sql,当然,你牛到使用更高级的语言和数据库那更好,而且你的程序尽量要使用生成htm的。 
 (2)进行SEO这是每一个站长必需掌握的,不求你很专精,但是必需要熟悉常用的seo的方法。 
 (3)网站链接,这种方式成本最低,并且可以长期,持久,稳定的发挥作用,建议与专业自助式链接平台建立链接。 
 (4)广告互换,这是链接方式的一种变形。初期站点不要想着赢利,所以,当你的觉得交换链接不能够吸引到更多的链接的时候,拿出你的广告位置来进行交换。 
 (5)在各大站点留下你的站点链接的痕迹,请看清楚,只是叫你留下痕迹就可以,不是叫你疯狂的去发垃圾帖,发广告。  

(6)你的操作机一定要安装alexa插件。 
 (7)仔细观看你的程序文件,你要做到每一个独立页面都挂有统计代码,并每天定时分析来路数据。 
 (8)不要在主站挂任何形式的赢利广告,尽量避免出现弹窗。  (9)短期内迅速充实网站内容,不管是真实也好,虚假也好,尽快充实。 
 (10)很重要的一点就是,认真检查你的程序页面,你的信息页面,所有程序的模板,信息的添加,你是否都进行过关键词优化?关于页面的制作以及信息的添加这一块,作为一个新站,请不要从内容的实用方面,用户的感受方面来考虑,你更多应该考虑的是,你的信息添加的时候里面关键词是否热门,如果是非热门词的话你可以将他转成别的热门词吗? 
  (11)你如果能有多台服务器,请设置好轮询机制,为以后流量猛增或被人恶意攻击作好准备,总而言之,一旦你开始运营一个成功的网站,那么就把该做的都做到最好,不要放过任何细节,特别是让一些无聊的事影响到你后期的发展。

三、服务项目 
根据电子商务网站的经营和需要,我们可以增加一些服务和和增值项目、具体可以如下: 

(1)企业B2B电子商务 

(2)知名二手产品 

(3)二手产品商城 

(4)网络广告

 四、网站发展 

(1)服务器升级 
(2)网站程序完善、并制作二手业务栏目程序

(3)宣传推广网站,详见网站策划及网站的宣传与推广。 

(4)开展二手业务、并涉及客户自动回复。 

(5)重点推广网站的广告服务。

 五、盈利模式 
(1)淘宝上的网店我们是面向广大消费者,特别针对时尚年轻女性消费者,也面向在校大学生,我们是以价格为出击点进行定位,靠价格来打动、吸引顾客。

 第一、策略 
(1)平价策略、以低价带动高价。 
(2)价格结构、低价格配合高价格进行组合。 

第二、特色 
寻找出商品的特色作为出击点进行定位,激起顾客的购买兴趣。

第三:附加值 
通过提供商品以外的服务来打动顾客的定位。 

六、网站资金规划 
(1)前期投入不少于10万RMB、其中自备资金1万、银行贷款3万、风险资金6万。 
(2)4万用于网站系统程序完善、服务器的升级。 

(3)1万用于淘宝网站的开发。 

(4)3万用于网站的宣传与推广。 

(5)1万用于网站日常开支。 

(6)1万用于日常流动资金。 七、阶段目标 
在本年度当中,销售额达到2000元,并积累一定的信誉度! 

(1)产品定位 
我们的产品都是一些知名品牌、所以、既是二手的也要严格。 

(2)包装定位: 
在包装上,我们都是统一包装,不会因为顾客的不同而不同。这样给顾客的感觉是同等的,没有因人而异。 

(3)价格策略 
我们将从几个方面来进来促销活动,这样更有利的发展网店,吸引更多的消费者来购买,价格策略有以下几点: (4)差别定价策略 
差别定价是针对不同的顾客而制定的价格策略,也称为歧视性定价,我们的产品对不同的消费者会采用不同的价格,与采用统一价格相比,这种价格策略更接近一个特定顾客愿意支付的最高价格,也可能服务于不能按统一价格购买的顾客,或者诱使他们消费得更多,从而获得较大的利润。 

(5)顾客主导定价策略 
主要是以一种拍卖竞价方式来吸引顾客,由买方以公开竞价的方式来确定,在规定的时间内出价最高的消费者就可以赢得商品的购买权,也是一种秒杀的策略。这样的抢购方式更能促进商品的销售。 

(6)低价策略 
我们的价格都会比实体店的价格都低于一半,甚至多于一半,一方面能吸引顾客,一方面可以提高自己的竞争优势。消费者愿意网购的原因大多数也是因为网上的价格比较便宜,质量还是有一定的保证,而且网上购物比较方便。 (7)折扣定价策略 
在折扣定价当中,我们根据自身的发展,选择了以下两种方式: 

(8)数量折扣定价策略 
当消费者购买到一定数量之后,我们将会给顾客一定的价格回扣,给顾客一定的优惠。 

(9) 季节折扣定价策略 
每个季节我们都会不定期的推出新款,或者要搞促销的款式,不管是淡季和旺季,都是一种鼓励消费者购买商品的一种策略。 

(10)支付方式 
A、网银支付:用开通“网上银行”的银行卡付款

 B、支付宝支付:用自己支付宝账户余额的钱付款

 C、货到付款:收到货物时,再付钱给快递人员

 D、支付宝卡通:用绑定了“支付宝”的银行卡付款

 E、信用卡:用您的“信用卡”付款 八、竞争对手调查 
       在中国电子商务还不是很成熟的时候、做二手电子商务网站有一定的难度和风险性、我想到了网上的B2C淘宝商城的成功率有60%,而做B2B系列的话,在我国内已经有比较成功的典范。在平时我也查看了一些资料、二手产品确实很畅销!在网上销售二手产品就必须是知名的品牌、不然顾客在心目中没法评比。发现不了不现实中的误差!所以、我很是看重!在市场经济的条件下,无论是做项目、还是半企业都会有一定风险性,但是我想在我们的奋斗拼搏、积极努力和不断创新下一定会成功的! 

十、网站内容 
(1)栏目设置:一般网站是公司简介、产品展示、行业新闻、在线留言、联系我们。我想说:要有产品的优势和卖点、最主要的要有客户见证。网站布局、颜色 
(2)网店布局和颜色搭配,要根据我所经营的行业和产品搭配。千变万化不离产品其本。美观、大方。 

(3)设计风格:版头的banner主要以红色为主,而店铺页面左侧主要以绿色为主,右侧以白色为主,红色和绿色体现动感、青春,充满活力的样子,而白色与我们店铺的主营商品的图片颜色相搭配,更加突出我们的商品。 
(4)促销广告:主动出击找客户。参加社区活动、论坛发贴和回贴、群发软件推销、店铺留言、评价留言、友情链接、买一赠一、等等。同时我们也策划底价促销产品来吸引客观,提高人气。

 十、宣传推广 
 (1)设计商品宝贝的标题 
尽量运用标题的限用的字数把标题设计的新颖、吸引人。设计时尽量用一些容易被搜索到的词。

  (1)标题设计的模式 
标题上加上宝贝款式,颜色,特色,优惠条件以及促销活动或网店的信誉度等。 

2)社区发帖回帖 

选择校园一类的,适合年轻一代的,比较受欢迎的社区网站进行发贴,比如 :天涯论坛,豆瓣网,华声论坛。 

(3)策划促销活动 
节假日的时候,买家都希望买到特价商品,我们的店铺计划在节假日的时做促销活动.

具体策划如下: 

1)活动的时间 

在节假日的前三天到节假日的后三天做促销活动,比如:端五节的前三天和后三天,情人节的前三天和后三天等。 (2)赠送物品促销  
促销活动期间购买我们商品的我们可以赠送相应的小礼品。 
(3)博客宣传 
小组成员分别在新浪博客、网易博客、搜狐博客、和讯博客、博客网注册自己的博客,在博客上发表专题博文。 (4)QQ宣传 
在小组成员的QQ的个性签名内写上店址的连接和一些店铺的信息。日记宣传等。 

(5)邮件宣传 
利用FOXMAIL软件,比如搜索163、雅虎、qq邮箱等等用户,再把我们做好的广告邮件群发给这些邮箱用户; 

(6)友情连接 
与以下店铺双向友情连接,把我们的网店地址连接到以下店铺友情连接处,同时也在本店铺友情连接处连接以下店铺地址。 

(7)网上发帖 
网站论坛以及在百度论坛、新浪论坛、阿里吧吧论坛等论坛、贴吧发贴。在百度那里的贴吧直接点进去发帖,然后运用注册新账号回帖,注册多个账号,以此来提高知名度。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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