6.赋值,输出中的一些值得注意的细节-Python3基础知识

本文深入探讨Python中的赋值细节,包括序列赋值、多目标赋值及使用*操作符进行灵活赋值。同时,讲解了如何利用print()函数进行标准输出,以及通过重定向实现GUI输出和文件写入。

6.赋值,输出中的一些细节-Python3基础知识

赋值

序列赋值:

a,b,c,d='spam'
序列赋值有点类似元组解包,两边可以看做两个元组然后分开赋值。再给几个例子:

a,b=[3,4]
print(a,b)
>>>3 4

这是比较一般的情况,两边都是迭代对象,像list,range(),str,tuple都是可以的,不过要保证结构相同

((a,b),c,d)=[[2,3],4,5]
print(a,b,c,d)
>>>2 3 4 5

使用单个*会将未匹配内容分给一个变量:
需要注意,*b匹配到的是一个列表,如果没有未匹配内容,则是空列表[]

a,b='spam'
>>>ValueError: too many values to unpack (expected 2)
可以看到,左边是两个变量,右边可迭代对象有四个元素,报错
a,*b='spam'
a,b>>>s ['p', 'a', 'm']

L=[1,2]
a,b,*c=L[:]
print(a,b,c)>>>1 2 []

再次值得注意的是,赋值是将对象地址指向变量名的过程,所以增量赋值会共享引用
比如

多目标赋值:

a=b=c=xxx
如果是个数字等不可变对象,我们大可不必担心,因为每次修改其实会更改指向
如果是列表这样的可变对象,问题就值得注意了:

a=b=c=[]
a.append(1)
print(a,b,c)
>>>[1] [1] [1]

此时如果改变一个列表其他不变,则考虑使用copy方法,或者a=b[:]来创建新对象
相同的道理,对列表的增量赋值可以实现拼接相同的效果,不过实现的是在原位置上修改,跟.extend()方法是相同的,而L+[1,2,3]这种拼接则是生成新对象;

输出

一般的,Python3 直接使用 print()来输出内容,这等价于

import sys
sys.stdout.write('str')

看过print源码我们就会发现,其实就是调用流stdout实现的,并且将各种类型转换为字符串。
通过重新定向stdout可以定向输出:

import sys
sys.stdout=open('text.txt','a')
print('添加一条消息')

这个例子执行print会打开text.txt文件并向后追加字符串。其实作用跟print的file参数相同
明白这一点后,我们就可以通过print实现对GUI输出,或者写入文件等诸多功能。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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