CAS无锁操作及Atomic包

1、CAS

CAS全称Compare And Swap,即比较并替换,是一种实现并发常用到的技术,Java并发包中有很多类用到的CAS技术,其核心算法思想如下:

执行函数:CAS(V,E,N)

其中包含3个参数:

  • V表示内存地址
  • E表示预期值
  • N表示要更新的增量值(期望值)

CAS指令执行时,当且仅当内存地址V的值与预期值E相等时,将内存地址V的值修改为N,否则就什么都不做。整个比较并替换的操作是一个原子操作。

下面我们来看一段代码:


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @Auther: yjntue
 * @Date: 2020/3/2 21:50
 * @Description:
 */
public class Test03 {
    volatile int count = 0;
    void m(){ //增加synchronized修饰符解决,同时可以注释掉volatile关键字
        for(int i = 0; i<10000;i++){
            count++;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Test03 t = new Test03();
        List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
        for(int i=0; i<10; i++) {
            threads.add(new Thread(t::m, "thread-"+i));
        }
        threads.forEach((o)->o.start());
        threads.forEach((o)->{
            try {
                o.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        System.out.println(t.count);
    }
}

可以确定,无论count字段加不加volitile,都会出问题,预期是100000,实际不是。这是因为count++是一个几个步骤的操作,无法保证这几个步骤的原子性的问题。

那如何改?只要加synchronized关键字即可,同时可以注释掉volatile。

/*volatile*/ int count = 0;
    synchronized void m(){ //第一种方法:可以增加synchronized修饰符解决,同时可以注释掉volatile关键字
        for(int i = 0; i<10000;i++){
            count++;
        }
    }

或者改用java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger实现


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @Auther: yjntue
 * @Date: 2020/3/2 22:03
 * @Description:
 */
public class Test04 {
	AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
	void m() {
		for (int i = 0; i < 10000; i++){
			count.incrementAndGet();
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		Test04 t = new Test04();
		List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			threads.add(new Thread(t::m, "thread-" + i));
		}
		threads.forEach((o) -> o.start());
		threads.forEach((o) -> {
			try {
				o.join();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		});
		System.out.println(t.count);
	}

}

为什么AtomicInteger可以?跟踪代码如下:

/**
     * Atomically increments by one the current value.
     *
     * @return the updated value
     */
    public final int incrementAndGet() {
        return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;//CAS修改成功后返回的最新值+1
    }

再进行跟踪

    public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
        int var5;
        do {
            var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);//拿到内存中的最新值
        } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));//CAS修改成功后跳出循环

        return var5;
    }

可以看到接口的逻辑:

  1. 首先获取最新的v值(这个值就是预期值)
  2. 再传给 compareAndSwapInt 参数:预期值var5,新值var5+var4(增量值)等
  3. 如果所要修改的内存地址,其值等于预期var5,说明中途未被其他线程修改,则用新值替换该内存地址上的值(即旧值),修改成功将预期值(即旧值)返回,至此结束。
  4. 如果其值不等于预期var5,说明中途被修改了,则重复1、2、3直到成功为止

CAS的缺点

CAS虽然很高效的解决了原子性的问题,但是CAS依然存在三个问题:

  1. 循环时间长,开销大。
  2. 只能保证一个共享变量的原子操作。
  3. ABA问题

注意: 不断循环直至成功是sun.misc.Unsafe的API,不是CAS底层指令本身,底层的就操作一次,如果一次新值和预期不一样就不再尝试。是Unsafe的Java类自己实现的循环尝试,并且compareAndSwapXXX只尝试一次,只有getAndAddXXX和getAndSetXXX才实现了循环尝试。

循环实际长开销大
如果CAS失败,会一直进行尝试。如果CAS长时间一直不成功,可能会给CPU带来很大的开销

只能保证一个共享变量的原子操作
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用锁来保证原子性。

ABA 问题
如果内存地址V初次读取的值是A,并且在准备赋值的时候检查到它的值仍然为A,那我们就能说它的值没有被其他线程改变过了吗?

如果在这段期间它的值曾经被改成了B,后来又被改回为A,那CAS操作就会误认为它从来没有被改变过。这个漏洞称为CAS操作的“ABA”问题。Java并发包为了解决这个问题,提供了一个带有标记的原子引用类“AtomicStampedReference”,它可以通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。因此,在使用CAS前要考虑清楚“ABA”问题是否会影响程序并发的正确性,如果需要解决ABA问题,改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。
 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/w8y56f/article/details/89554154

https://blog.youkuaiyun.com/javazejian/article/details/72772470

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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