Ordering Tasks UVa10305

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)实现的拓扑排序算法,并提供了完整的C++代码示例。通过邻接矩阵建立图结构,使用vis数组记录节点访问状态,确保了即使在存在多个连通分量的情况下也能正确进行排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

拓扑排序模板题,参考紫书。

使用邻接矩阵建图,开一个vis数组记录节点是否被访问。

从第一个节点开始遍历,只要此节点未被访问过,则对其进行dfs。

dfs过程中,先对正在访问的节点记录为-1,则当后面dfs深入时,遇到指向的节点vis值为-1,则出现了环图,返回false,并逐层将false返回,每个节点的所有后继访问结束时,将vis值置为1,即已经被访问,之后到达dfs最深层次即为拓扑排序的尾部节点,并且如此层层搭建到顶端。


#include <iostream>
#include <cstring>
#define maxn 105
using namespace std;

bool map[maxn][maxn];
int res[maxn], check[maxn], n, m, tot;

bool dfs(int x)
{
    check[x] = -1;
    //cout << x << endl;
    for (int v = 1; v <= n; v++)
        if (map[x][v])
        {
            if (check[v] < 0)
                return false;
            else if (!check[v])
                if (!dfs(v))
                    return false;
        }
    check[x] = 1;
    res[tot--] = x;
    //cout << x << endl;
    return true;
}

bool toposort()
{
    tot = n;
    memset(check, 0, sizeof check);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if (!check[i])
            if (!dfs(i))
                return false;
    }
    return true;
}

int main()
{   
    while (cin >> n >> m)
    {
        if (!n && !m)   break;
        for (int i = 0; i <= n; i++)
            for (int j = 0; j <= n; j++)
                map[i][j] = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++)
        {
            int x, y;
            cin >> x >> y;
            map[x][y] = 1;
        }
        toposort();
        cout << res[1];
        for (int i = 2; i <= n; i++)
            cout << ' ' << res[i];
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
<think>好的,我需要回答用户关于TLP排序(TLP Ordering)在PCI Express或网络协议中的概念或实现方法的问题。首先,我需要回顾一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息可以直接使用。 用户提供的引用[1]提到,PCIe允许外设直接访问CPU内存或与对等外设交换TLP,这涉及到DMA和TLP的传输,可能和排序规则有关。引用[4]则直接提到了PCIe Ordering Rule中的一条规则:“CPL must not pass P”,这说明PCIe确实有特定的排序规则来确保事务处理的顺序,避免问题。 接下来,我需要解释TLP排序的基本概念。TLP是事务层数据包,用于在PCIe设备之间传输数据和控制信息。排序规则确保这些数据包按照正确的顺序处理,避免数据不一致或死锁。例如,写操作可能需要按顺序完成,而读操作可能需要保证返回的数据是最新的。 然后,根据PCIe的规范,存在不同的排序规则。比如,Posted事务(如存储器写)和非Posted事务(如读请求和完成包)有不同的处理方式。引用[4]中的规则“CPL不能超过P”可能是指完成包(Completion,CPL)不能超过Posted事务(如存储器写),确保在完成包返回之前,相关的写操作已经完成,避免数据不一致。 另外,实现方法方面,PCIe的数据链路层和物理层可能负责TLP的传输和排序。引用[3]提到存储器写TLP经过地址路由到达根复合体(RC),并进行地址翻译,这可能涉及到路径上的排序控制。同时,交换实体(如交换机)需要支持对等外设之间的TLP交换,这也需要遵循排序规则。 可能还需要提到其他网络协议中的类似机制,比如以太网中的流量控制或TCP的序列号机制,但用户更关注PCIe,所以应集中在PCIe的Ordering Rules上。需要确保引用的内容正确,并自然地标注引用标识。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步理解,比如排序规则的重要性、具体规则、与死锁的关系,以及与其他协议的比较。</think>### TLP排序(TLP Ordering)的概念与实现方法 在PCI Express(PCIe)协议中,**TLP(事务层数据包)排序**是确保数据包按照特定规则有序传输的关键机制。这一机制主要用于避免数据不一致、死锁或竞争条件,尤其是在多设备共享总线或对等通信的场景中[^1][^4]。 --- #### **TLP排序的核心概念** 1. **TLP类型与顺序要求** PCIe定义了多种TLP类型,包括存储器读/写、配置读/写、消息事务等。根据事务的**Posted**(如存储器写)和**Non-Posted**(如读请求及其完成包)特性,排序规则会有所不同: - **Posted事务**(如存储器写)无需等待响应,可立即发送。 - **Non-Posted事务**(如读请求)需要接收方返回完成包(Completion, CPL)[^1]。 2. **关键排序规则** PCIe规范中定义了严格的顺序规则,例如: - **CPL不能越过Posted事务(CPL must not pass P)**:确保完成包不会先于相关的Posted事务到达,避免读操作返回未更新的数据[^4]。 - **同一事务流中的顺序性**:来自同一发起者的TLP需按发送顺序处理。 3. **应用场景** - **DMA操作**:外设直接访问内存时,需保证写操作顺序,防止数据损坏。 - **对等通信**:设备间直接传输数据时,需避免读写冲突[^3]。 --- #### **实现方法** 1. **事务分类与路由** - TLP根据地址或ID路由到目标设备,交换机和根复合体(RC)通过检查TLP头字段确定路径。 - 地址翻译与校验(如ATPT)确保TLP正确映射到目标内存区域。 2. **队列管理与优先级** PCIe设备内部使用多个虚拟通道(Virtual Channels, VC),每个通道可设置独立优先级和排序规则。例如: - **Posted请求队列**:处理无需响应的写操作。 - **Non-Posted请求队列**:管理需要完成包的读请求。 - **完成包队列**:确保CPL按请求顺序返回。 3. **硬件级支持** - **交换实体(Switch)**:根据规则转发TLP,并在多路径中维护顺序性。 - **数据链路层重传**:通过ACK/NAK机制保证TLP可靠传输,同时不破坏排序[^2]。 --- #### **与其他协议的对比** - **网络协议(如TCP)**:通过序列号保证数据包顺序,但属于端到端控制,而PCIe的排序由硬件在链路层实现。 - **总线协议(如PCI)**:PCIe采用点对点架构,通过更复杂的路由和虚拟通道支持更高的并行性与灵活性[^2]。 ---
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