tensorflow-4D特征图放缩，tensorboard初使用

yjl9122

于 2017-07-11 21:37:24 发布

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分类专栏： tensorflow

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tensorflow对于图像的放缩可以参照https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4c192f060cf9ff897911d240c140299d6db257b6/tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py

在其中有个resize_images函数，该函数可以实现3D和4Dtensor的形状变化

    image=tf.image.resize_images(tensor,[25,25],method=0)

对于tensorboard的话由于TensorFlow使用接口的变化，其实现的函数都在tf.summary中

    with tf.name_scope('accuracy'):
        reduced_loss = tf.reduce_mean(loss) + tf.add_n(l2_losses)
    tf.summary.scalar('accuracy',reduced_loss)
    ....可以实现很多任务的记录
    total_summary =tf.summary.merge_all() #使用该函数整合起来
    summary_writer = tf.summary.FileWriter(args.snapshot_dir,graph=tf.get_default_graph())
    然后就与其他方法一致了