回声消除
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叶夜笙歌
关注IT、智能硬件行业，专业语音信号处理，在此记录整理一些东西，让自己理解更深，也让大家分享，错漏之处，不吝赐教。
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微软声学回声消除demo AECMicArray的使用
AECMicArray基于Core Audio APIs，用MMDevice、WASAPI、DeviceTopology和EndpointVolume APIs来捕获高质量声音流。这个例子支持声学回声消除（AEC）和麦克风阵列处理。关于麦克风阵列处理，主要是波束形成和声源定位，具体的在以后总结。1、说明 AECMicArray有如下特征：用MMDevice来枚举和选择多媒体设原创 2014-03-04 15:39:56 · 6190 阅读 · 1 评论 -
基于Speex的声学回声消除
所谓声学回声消除，是为了解决VoIP（网络电话）中这样一个问题：即A与B进行通话，A端有麦克风和扬声器分别用来采集A的声音和播放B的声音，B端有麦克风和扬声器分别用来采集B的声音和播放A的声音，很明显，由于声音传播的特性，A端的麦克风在采集A的声音的同时，也采集到了A端扬声器播放的来自B的声音，也就是A端采集到的声音是一个混合的声音，这个声音通过网络发给B时，B就不仅能听到A的声音，也能听见B前几原创 2014-02-26 15:40:05 · 11644 阅读 · 6 评论 -
回声消除NLMS算法详解
在视频或电话会议中，本地用户的声音在被本地麦克风采集后，通过系统传到远端，通过远端的扬声器播放，此时远端麦克风不可避免地会采集到扬声器播放的声音，又通过系统传回本地，并通过本地扬声器播放出来，本地用户就通过本地扬声器听到了自己的声音，这明显降低了会议通信质量。 为了提高语音的质量，就必须进行回声消除。当参考信号已知时，归一化最小均方(Normalized Least Mean S原创 2014-03-20 14:33:34 · 15988 阅读 · 20 评论