caffe生成lmdb和mean_binaryproto的方法

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#caffe数据集制作 #卷积神经网络 #python

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本文介绍如何使用 Caffe 框架将图像数据集转换为 lmdb 格式，并计算 mean.binaryproto 文件的过程。首先，需运行 convert_imageset 工具生成训练集和测试集的 lmdb 文件；其次，通过 compute_image_mean 工具计算训练集的平均图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考：http://blog.youkuaiyun.com/liuweizj12/article/details/52149743

http://blog.youkuaiyun.com/liuweizj12/article/details/52138288

当你制作好自己的train和test目录和对应的train.txt、test.txt之后，怎么生成对应的lmdb和mea.binaryproto:

先cd到~/caffe/build/tools：

test_lmdb:
kocking@Hocking:~/caffe/build/tools$ ./convert_imageset -shuffle=true /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/ /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/test.txt /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/test_lmdb

train_lmdb:
kocking@Hocking:~/caffe/build/tools$ ./convert_imageset -shuffle=true /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/ /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/train.txt /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/train_lmdb

mean.binaryproto:
kocking@Hocking:~/caffe/build/tools$ ./compute_image_mean /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/train_lmdb /home/kocking/caffe/My_Files/Data_Test/mean.binaryproto