KMP算法

本文深入讲解了KMP算法,一种高效的字符串匹配算法,通过优化next数组实现快速子串查找,避免了传统暴力匹配的重复计算,大幅提高了搜索效率。

 

给出两个字符串pattern和text,判断pattern是否为text中的子串。如果采用暴力的办法,两层嵌套循环,时间复杂度为O(m * n),而如果采用KMP算法,时间复杂度可以降为O(m + n),主要是KMP可以利用之前已经匹配的内容,不必要从头开始。

一,nextsh数组的求解

可以先对pattern串求当子串长度为K + 1时,使该串前缀字串和后缀字串相同的最大的值M,即从pattern[ 0] ~ pattern[M](前缀串)  pattern[length - M] ~ pattern[length -1] (后缀串)相同, 且前缀不能是pattern本身。在KMP匹配中,若pattern[ i + 1]  和 text[ j ] 不相同,可以将i退回next中的值,再进行比较,其原因是pattern中的0到i是匹配的,则pattern这一段与text相同,可以将前缀字串移到后缀字串位置(前缀字串与后缀字串相同),再继续比较,不必将pattern的指针换到字符串头部,从新开始。

 

如上图中,橙色1和2失配,可以将pattern退到(1,2)串处,(1,2,1)中前面的1和后面的1构成前缀,后缀串,不必从开头的1开始。

求next串的思路与KMP类似,也是根据前面的结果。假设求next[ k] 的值, 已知next[ k -1] 的值为M,如果pattern在M + 1的值和length - 1(字符串尾端)的值相同,则把next[ k -1]的值加一即可(根据next的ding'定义,扩大前缀,后缀的长度);如果不相等,则不断令 M = next[M] ,继续比较M + 1 与length - 1的值,直到相等(next[ k] = M + 1)或者 M为-1(前缀后缀失配,next[k] = -1)

其源码如下

// next()数组,指当字符串为i(从0开始)时,字符串最大重叠子串 
void initNext(char str[], int length, int next[]){
	next[0] = -1; // 初始指向-1,根据next的定义可知 
	for(int i = 1; i < length; ++i){
		int j = next[i - 1];
		while(j != -1 && str[j + 1] != str[i]){ // 当前满足条件的最大子串尾部的后一个字符与字符串尾部是否匹配  
			j = next[j]; // 回退上一个 
		}
		if(str[j + 1] == str[i]){ // 当匹配时  
			j++;
		}
		next[i] = j;
	}
	return;
}

 

二,KMP算法

源码

// KMP算法 
int Kmp(char text[], int length1, char pattern[], int length2, int nextBest[]){
	int i = -1, j = 0, cnt = 0; // i为pattern指针 ,j为text指针, cnt能匹配到的个数  
	while(j < length1){
		while(i != -1 && text[j] != pattern[i + 1]){ // 当失配时,不断向前调整 
			i = nextBest[i];
		}
		if(text[j] == pattern[i + 1]){ // 该点匹配成功 
			j++;
			i++;
		}
		if(i == -1){ // 当整个模式串失配时 
			j++;
		}
		if(i == length2 - 1){ // 当刚好匹配时 
			cnt++;
			i = nextBest[i];
		}
	}
	return cnt;
}

 

三,对next数组的调整

在KMP匹配中,我们可以发现如果pattern[ i + 1] 和text[j] 不匹配,可以使用next[i]进行回调,假设回调为p,  如果pattern[p + 1] 与pattern[i + 1] 相同,则其必然与 text[j] 不匹配,还需要继续回调到合适的,那么我们能否在next构建的时候ji就考虑好这个问题呢?

源码如下

// nextBest[]数组,为next()数组的优化情况
void initNextBest(char str[], int length, int nextBest[]){
	nextBest[0] = -1;
	for(int i = 1; i < length; ++i){
		int j = nextBest[i - 1];
		while(j != -1 && str[j + 1] !=  str[i]){
			j = nextBest[j];
		}
		if(str[j + 1] == str[i]){
			j++;
		}
		// 其上与next相同 
		if(str[i + 1] == str[j + 1]){ //当与上一次的情况相同时,继续回退 
			j = nextBest[j];
		}
		nextBest[i] = j;
	}
	return;
}
	

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
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