Hive中count,sum的使用

Hive窗口聚合函数避坑指南:为什么你的SUM结果和想象的不一样? 本文深入解析Hive窗口聚合函数中SUM、AVG等常见函数的隐藏陷阱,揭示为何计算结果与预期不符。通过五大常见问题分析及解决方案,帮助开发者正确使用开窗函数,避免数据统计错误,提升Hive查询效率与准确性。 阅读详情

目录
1.简介
2.count,sum使用区别
3.实操

1.简介

在日常的工作中,总避免不了统计总数,Hive中常用的统计有两个函数

count 
sum 

可以在count,sum中里使用case when、distinct等处理,满足日常数据统计需求。

2.count sum使用区别
2.1 count

统计有效行(非null)

select count(*) from tmp.stu    #统计所有行数
select count(id)  from tmp.stu    #统计id列不为null的行数
2.2 sum

将某列进行累加(如果某行的列的为null则忽略

select sum(id) from tmp.stu
3.实操
idsdname
1111la
2222la
3333le
4444le
5555lz

Hql

select 
	count(*) as s,
	count(case when name == 'la' then 0 else 1 end) as s1,
	count(case when name == 'la' then null else 1 end) as s2,
	sum(case when name == 'la' then 0 else 1 end) as s3,
	sum(case when name == 'la' then null else 1 end) as s4
from tmp.stu

结果
5 5 3 3 3

Hive(15)中使用sum() over()实现累积求和和滑动求和 函数的介绍、使用、具体的样例数据及对应的执行结果展示,sum()over()实现累积求和和滑动求和及对应的使用注意事项; 三列数据,分别是员工的姓名、月份和销售额功能:对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和(每个月计算其最近三个月的总销售业绩)。 阅读详情

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