剑指offer-连续子数组的最大和

本文介绍了一种寻找一维数组中具有最大和的连续子数组的方法。算法通过动态调整子数组的起始位置来实现高效求解,特别考虑了数组全为负数的情况。

此处需要注意连续子数组并不一定要从第一个元素开始,也可以是中间的一段元素。
还需要考虑全部是负数的情况

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {

        if(array==null) return 0;

        int sum = array[0];
        int tempsum = array[0]; //注意初始值不能设为0,防止只有负数

        for(int i = 1; i < array.length; i++) {
            //一旦临时和变成负数,那么它与后面元素的和一定小于后面元素的和,应该舍弃
            tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i];
            sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;
        }

        return sum;
    }
}
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