最全的Android 版本号与Level API对照表

最新推荐文章于 2025-07-21 10:08:57 发布
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#android 版本号对应的API #Build.VERSION.SDK_IN #Build.VERSION_CODES #最新android版本和API的对应关系

博客提供了最新的Android SDK和Level API对应关系表，有助于开发者了解不同Android版本号对应的API情况，在开发过程中能根据需求选择合适的API进行开发。

最新的android SDK 和 Level API对应关系表。

Android各版本代号和API级别对照表
2501_90461491的博客
02-08 815
它并不一定是 build 的确切构建日期，因为 Google 常常会在现有 build 中增加细微的更改，并在新 build 中重复使用与现有 build 相同的日期代码。Cn 是可选的字母数字，表示在现有 PVBB.YYMMDD.bbb build 之上构建的修补程序，从 A1 开始。BB 是由字母和数字组成的代码，Google 可通过该代码识别 build 所属的确切代码分支。P 表示平台版本代号的第一个字母，例如 O 表示 Oreo。bbb 表示具有相同日期代码的不同版本，从 001 开始。
Android平台版本-API级别与版本号对照表
2401_84537646的博客
04-29 699
| Android 4.2、4.2.2 | 17 | | 平台亮点 || Android 4.1、4.1.1 | 16 | | 平台亮点 || Android 4.0.3、4.0.4 | 15 | | 平台亮点 || Android 4.0、4.0.1、4.0.2 | 14 | || Android 3.2 | 13 | | || Android 3.1.x | 12 | | 平台亮点 || Android 3.0.x | 11 | | 平台亮点 || [Android 2.3.4Andr
Android SDK版本号与API Level 的对应关系
Billy_Zuo的博客
06-12 2796
自从Android 1.5系统以来，谷歌习惯于用甜点为每个版本的移动操作系统命名，而且按字母顺序排列，这个传统始于八年多以前，从早期的Android1.5 C（Cupcake）、Android 1.6 D（Donut）到最近的Android9.0 P一直沿用这个传统，命名的首字母按字母排序在增加。
Android开发SDK版本号和API level对照表
weixin_36785944的博客
11-02 2万+
SDK版本和API level对应表 SDK版本名 API Level Android 9.0（Pie） 28 Android 8.1 (Oreo) 27 Android 8.0 (Oreo) 26 Android 7.1.1 (Nougat) 25 Android 7.0 (Nougat) 24 Android 6.0 (Marshm...
Android 版本号、版本名称、api版本对照表（持续更新）
热门推荐
wangsheng5454的博客
05-21 7万+
Android Version Name API Level Android 11.0 R 30 Android 10.0 Q 29 Android 9.0 Pie 28 Android 8.1 Orea 27 Android 8.0 Orea 26 Android 7.1.1 Nougat 25 Android 7.0 Nougat 24 Android 6.0 MarshMallow 23 Android 5.1 Lollipop 22 Android...
Android 系统各版本及API对照表
拾荒
10-24 4140
Android各版本及API对照表，14 U 34， 13 T 33， 12 S 32 31， 11 R 30， 10 Q 29， 9 P 28， 8 O 27 26， 7 N 25 24， 6 M 23， 5 L 22 21， 4.4 KK 20w 19
Android 版本号、版本名称、api版本对照表
码农的历程
01-08 3274
NameAPI LevelAndroid 14U34Android 13T33S32S31R30Q29Pie28Orea27Orea26Nougat25Nougat2423Lollipop22Lollipop2120KitKat19。
Android SDK版本和API Level对照表（时时更新）
Hunter2916的博客
01-29 973
Android SDK版本，API Level对照表
Android 版本与 API 级别对照速查表
一起coding，一起嗨。
07-21 1961
Android 版本与 API 级别对照速查表
android 9.0的api版本号,Android开发SDK版本号和API level对照表，到Android 9.0
weixin_42365234的博客
05-26 3021
SDK版本和API level对应表SDK 版本名 API LevelAndroid 9.0 (Pie) 28Android 8.1 (Oreo) 27Android 8.0 (Oreo) 26Android 7.1.1 (Nougat) 25Android 7.0 (Nougat) 24Android 6.0 (Marshmallow) 23Android...
Android API、版本号、版本名称对应表
sig321的专栏
07-15 2412
通过这张表格，开发者和用户可以清晰地看到Android操作系统的演进历程，了解各个版本之间的关联和区别。
Android API版本对应Android系统版本及内核版本和代号
01-03
Android简介： Android 移动操作系统 的...Api Level 系统版本 代号 Linux内核版本(AOSP) 发布时间 备注(其他版本) 30 11 Android R 未知 2020年2月19Beta版   29 10 Android Q   2019年3月13日首次宣布Beta版
JAVA各版本代号对应表
04-21
JAVA各版本代号对应表Callisto Europa Ganymede Galileo Helios Indigo Juno Kepler Luna Mars Neon Oxygen
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
tensorflow的版本对照表
03-19
### TensorFlow 不同版本间的对照关系与差异 TensorFlow 的不同版本之间存在显著的功能改进、API 变更以及性能优化等方面的差异。以下是关于 TensorFlow 主要版本间的关键变化及其影响： #### 1. TensorFlow 早期...
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