pandas通过索引进行排序

最新推荐文章于 2025-06-19 16:24:13 发布
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本文通过一个简单的Python脚本展示了如何使用Pandas库对DataFrame进行排序。具体来说，该脚本创建了一个包含单一列'S'的DataFrame，并使用了不同的索引值。然后，通过调用sort_index()方法对DataFrame进行了排序。

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[10, 52, 24, 158, 112], columns=['S'])
df.sort_index(inplace=True)
print df

Pandas按照索引进行排序
library_git927的博客
09-18 202
其中，对数据进行排序是我们经常需要的操作之一。在Pandas中，我们可以按照索引对数据进行排序，以满足我们的需求。现在，我们将按照索引对数据集进行排序，可以使用。在本文中，我们将学习如何使用Pandas按照索引对数据进行排序，并提供相应的源代码示例。方法按照升序对索引进行排序。我们可以看到，数据集按照索引排序后，生成了新的索引。现在，我们的数据集按照索引进行了排序。我们可以看到，数据集按照索引的降序进行了排序。另外，如果我们想在排序过程中忽略索引，可以使用。参数，用于在排序过程中重新生成新的索引。
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11-25 1265
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莲君
02-15 8677
e=pd.DataFrame(b,index=a) e 0 11 one0 10 one1 12 one2 6 one3 16 one4 13 one5 15 one6 8 ADL 5 CEL 9 CES 7 up 0 dn 14 os 4 price 2 vol 3 low 1 hi...
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05-24 1341
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